代码优化 List<DeviceDataShow> list = equDeviceService.deviceAllData(deviceDataSearch); TableDataInfo rspData = new TableDataInfo(); rspData.setCode(200); if (CollectionUtils.isEmpty(list)) { rspData.setRows(new ArrayList<>()); }else{ int start = (deviceDataSearch.getPageNum() - 1) * deviceDataSearch.getPageSize(); if (list.size() >= (deviceDataSearch.getPageNum() * deviceDataSearch.getPageSize())) { rspData.setRows(list.subList(start, deviceDataSearch.getPageSize())); } else { rspData.setRows(list.subList(start,list.size())); } } rspData.setMsg("查询成功"); rspData.setTotal(list.size());

首先需要注意的是，该代码使用了分页查询功能，可以有效地减少数据传输的量，提高系统性能。但是，还可以进一步优化该代码：

1. 避免在代码中直接使用魔法数字，如200、1、0等，应该将这些数字定义为常量，提高代码的可读性和可维护性。

2. 在判断List是否为空时，可以使用更加简洁的方式，如`if(list == null || list.isEmpty())`。

3. 在设置返回的列表数据时，可以使用Java 8的Stream API来实现，如：

rspData.setRows(list.stream()
        .skip(start)
        .limit(deviceDataSearch.getPageSize())
        .collect(Collectors.toList()));

4. 在获取总记录数时，可以使用list.size()来获取，但是如果数据量非常大时，可能会影响系统性能。因此，可以在查询时，同时返回总记录数，避免再次查询数据库，提高系统性能。

综上所述，优化后的代码如下所示：

List<DeviceDataShow> list = equDeviceService.deviceAllData(deviceDataSearch);
TableDataInfo rspData = new TableDataInfo();
rspData.setCode(HttpServletResponse.SC_OK);
if (list == null || list.isEmpty()) {
    rspData.setRows(Collections.emptyList());
} else {
    int start = (deviceDataSearch.getPageNum() - 1) * deviceDataSearch.getPageSize();
    rspData.setRows(list.stream()
            .skip(start)
            .limit(deviceDataSearch.getPageSize())
            .collect(Collectors.toList()));
}
rspData.setMsg("查询成功");
rspData.setTotal(list.size());