connector.type与connector区别
时间: 2024-03-29 08:40:34 浏览: 75
在 Flink SQL 中,'connector.type' 和 'connector' 都是连接器的参数之一,但是它们的作用略有不同。
'connector.type' 参数用于指定使用的连接器类型,它的取值可以是 'filesystem'、'kafka'、'jdbc' 等。这个参数告诉 Flink SQL 使用哪种类型的连接器来读写数据。
'connector' 参数则是指定连接器的具体配置信息。它可以包含连接器的地址、端口、用户名、密码、表名、主题名称等各种参数。在使用不同类型的连接器时,'connector' 参数的具体配置方式也会有所不同。
简单来说,'connector.type' 是选择连接器的类型,而 'connector' 是连接器的具体配置信息。
相关问题
create table order_core_order_master ( message string, proctime_kafka_1 as proctime() ) with ( "connector.type" = "kafka", "connector.version" = "0.10", "connector.properties.bootstrap.servers" = "10.188.18.34:9092,10.188.17.128:9092,10.188.18.231:9092,10.188.19.163:9092,10.188.16.210:9092", "connector.properties.group.id" = "flink_159374_order_core_order_master", "connector.properties.flink.partition-discovery.interval-millis" = "30000", "connector.topic" = "order_core_all", "format.type" = "csv", "format.field-delimiter" = "\u0001", "format.line-delimiter" = "\r", "format.quote-character" = "''", -- "format.type" = "json", --"connector.startup-mode" = "latest-offset" "connector.startup-mode" = "timestamp", "connector.startup-timestamp-millis" = "1685653200000" --'2023-06-02 05:00:00' );
这是一个创建名为order_core_order_master的表的SQL语句。该表包含一个名为message的字符串类型的列,以及一个名为proctime_kafka_1的虚拟列,该列使用系统时间作为其值。此外,该表还定义了使用Apache Kafka作为数据源的连接器,指定了Kafka服务器地址和组ID等属性,以及使用CSV格式解析数据。最后,该表还指定了连接器的启动模式为“timestamp”,并指定了一个时间戳作为其启动时间。
_mysql_connector.MySQLInterfaceError: Python type dict cannot be converted是什么意思?
这个错误是由 MySQL Connector/Python 库引起的,通常是因为在与 MySQL 数据库进行交互时,Python 字典不能被正确转换为 MySQL 数据库中的数据类型。
可能的原因是,您尝试将 Python 字典作为参数传递给 MySQL Connector/Python 库的一个函数,但该字典中包含了无法转换为 MySQL 数据类型的数据。
要解决这个问题,您需要检查传递给 MySQL Connector/Python 库的参数中是否包含了字典,并且确保该字典中不包含无法转换为 MySQL 数据类型的数据。您可以尝试使用其他数据类型,例如 Python 列表或元组,来替换字典。
如果问题仍然存在,您可以查看 MySQL Connector/Python 官方文档,或者在 Stack Overflow 等程序员社区中寻求帮助。
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