Python中如何将影像裁剪成与DSM大小范围一致

可以使用Python中的PIL库来进行影像裁剪。首先读取DSM影像的大小范围，然后根据该范围来裁剪影像。

以下是一个示例代码：

from PIL import Image

# 读取DSM影像大小范围
dsm = Image.open('dsm.tif')
dsm_width, dsm_height = dsm.size

# 裁剪影像
img = Image.open('input.tif')
img_width, img_height = img.size
if img_width > dsm_width:
    img = img.crop((0, 0, dsm_width, img_height))
if img_height > dsm_height:
    img = img.crop((0, 0, img_width, dsm_height))

# 保存裁剪后的影像
img.save('output.tif')

在上述代码中，首先使用PIL库中的Image.open方法读取DSM影像和待裁剪的影像，然后获取它们的大小范围。接着根据DSM影像的大小范围来裁剪待处理的影像，使用Image.crop方法进行裁剪。最后使用Image.save方法保存裁剪后的影像。