MySQL数据库中有一张支付信息表pay_fact，一共有5个字段，字段属性如下：支付日期date ,城市varchar(10),用户ID char(5),订单ID char(5),支付金额int(8),其中，一个用户可以下多笔订单，订单ID为标识码。计算城市名称为Dubai且支付金额大于60的支付用户数和支付总金额的选项有哪几个（） A. select count(用户ID) as 支付用户数,sum(支付金额) as 支付总金额 from pay_fact where 城市=”Dubai” and 支付金额>60; B. select count(distinct 用户ID) as 支付用户数,sum(支付金额) as 支付总金额 from pay_fact where 城市=”Dubai” and 支付金额>60; C. select count(用户ID) as 支付用户数,sum(支付金额) as 支付总金额 from pay_fact having 城市=”Dubai” and 支付金额>60; D. select count(distinct 用户ID) as 支付用户数,sum(支付金额) as 支付总金额 from pay_fact where 支付金额>60 group by 城市 having 城市=”Dubai”;

正确答案是 B. select count(distinct 用户ID) as 支付用户数,sum(支付金额) as 支付总金额 from pay_fact where 城市="Dubai" and 支付金额>60;

解析：

A选项中，使用了where进行条件筛选，筛选条件正确，但是没有使用distinct去重，会导致一个用户多笔订单的情况下计算重复，计算结果会偏大。

B选项中，使用了where进行条件筛选，筛选条件正确，并且使用了distinct去重，能够正确计算Dubai城市中支付金额大于60的支付用户数和支付总金额。

C选项中，使用了having进行条件筛选，having和where的区别在于having是对分组后的结果进行筛选，而不是对每一行进行筛选。因此，该选项会先对整张表进行group by分组，再对分组后的结果进行筛选，不符合题目要求。

D选项中，使用了group by进行分组，但是没有使用distinct去重，会导致一个用户多笔订单的情况下计算重复，计算结果会偏大。另外，由于没有对城市进行筛选，会计算所有城市中支付金额大于60的支付用户数和支付总金额，不符合题目要求。