flink sql 读取kafka 多个表 demo 详细 maven

好的，下面是一个使用 Flink SQL 读取 Kafka 多个表的示例代码，使用 Maven 进行构建。

1. 在 pom.xml 中添加以下依赖：

<dependency>
    <groupId>org.apache.flink</groupId>
    <artifactId>flink-streaming-java_2.12</artifactId>
    <version>${flink.version}</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.apache.flink</groupId>
    <artifactId>flink-table-api-java-bridge_2.12</artifactId>
    <version>${flink.version}</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.apache.flink</groupId>
    <artifactId>flink-table-planner_2.12</artifactId>
    <version>${flink.version}</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.apache.flink</groupId>
    <artifactId>flink-sql-connector-kafka_2.12</artifactId>
    <version>${flink.version}</version>
</dependency>

其中，${flink.version} 是指 Flink 的版本号，可以自行指定。

2. 定义一个 Flink 程序，读取 Kafka 多个表：

import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.table.api.EnvironmentSettings;
import org.apache.flink.table.api.Table;
import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment;

public class KafkaMultipleTablesDemo {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
        EnvironmentSettings settings = EnvironmentSettings.newInstance().useBlinkPlanner().inStreamingMode().build();
        StreamTableEnvironment tableEnv = StreamTableEnvironment.create(env, settings);

        // 定义 Kafka 消费者配置
        String bootstrapServers = "localhost:9092";
        String groupID = "test-group";
        String topic1 = "topic1";
        String topic2 = "topic2";

        // 注册 Kafka 数据源
        tableEnv.executeSql(String.format(
                "CREATE TABLE table1 (\n" +
                "  id INT,\n" +
                "  name STRING\n" +
                ") WITH (\n" +
                "  'connector'='kafka',\n" +
                "  'topic'='%s',\n" +
                "  'properties.bootstrap.servers'='%s',\n" +
                "  'properties.group.id'='%s',\n" +
                "  'format'='json',\n" +
                "  'scan.startup.mode'='earliest-offset'\n" +
                ")", topic1, bootstrapServers, groupID));

        tableEnv.executeSql(String.format(
                "CREATE TABLE table2 (\n" +
                "  id INT,\n" +
                "  age INT\n" +
                ") WITH (\n" +
                "  'connector'='kafka',\n" +
                "  'topic'='%s',\n" +
                "  'properties.bootstrap.servers'='%s',\n" +
                "  'properties.group.id'='%s',\n" +
                "  'format'='json',\n" +
                "  'scan.startup.mode'='earliest-offset'\n" +
                ")", topic2, bootstrapServers, groupID));

        // 执行查询语句
        Table result = tableEnv.sqlQuery("SELECT t1.id, t1.name, t2.age FROM table1 t1 JOIN table2 t2 ON t1.id = t2.id");

        // 打印结果
        result.execute().print();

        env.execute();
    }

}

在上面的代码中，我们使用了 Flink SQL 的方式来操作 Kafka 多个表。首先，我们需要定义 Kafka 消费者的配置，然后使用 `CREATE TABLE` 语句注册数据源。这里我们使用了 JSON 格式的数据。接着，我们可以使用 SQL 语句来查询多个表的数据，并将结果打印出来。

3. 运行程序

在项目根目录下执行以下命令，即可运行程序：

mvn exec:java -Dexec.mainClass="KafkaMultipleTablesDemo"

注意：在运行程序之前，需要先确保 Kafka 中已经有对应的 topic，并且有数据写入到了 topic 中。

希望这个示例对你有所帮助！