golang 时间序列 resample

在 Golang 中，可以使用第三方库 `gonum` 来进行时间序列的重采样。 `gonum` 是一个数值计算库，提供了一系列的数学函数和算法，包括时间序列分析。

首先需要通过 `time` 包将数据转换为时间戳。然后使用 `gonum` 中的 `ts` 包来进行重采样操作。以下是一个示例代码：

import (
    "time"
    "gonum.org/v1/gonum/ts"
)

func resampleTimeSeries(data []float64, duration time.Duration) []float64 {
    // 将数据转换为时间序列
    series := ts.NewSeries(data, ts.TimeStampsFromTimeSlice([]time.Time{}))

    // 设置重采样参数
    interval := ts.SampleInterval(duration)
    resampled := ts.NewResampler(interval, ts.NearestNeighbor, series)

    // 进行重采样
    resampledSeries := resampled.Resample()

    // 将重采样结果转换为 float64 数组
    resampledData := make([]float64, len(resampledSeries.Values()))
    for i, v := range resampledSeries.Values() {
        resampledData[i] = v
    }
    return resampledData
}

以上代码将会对 `data` 进行重采样，重采样的间隔为 `duration`，并返回重采样后的数据。其中 `ts.NearestNeighbor` 参数表示使用最近邻插值法，也可以使用其他插值方法。