python箱式图蓝色边框

### 回答1：
在 Python 中使用 Matplotlib 绘制箱线图时，可以通过设置 `boxprops` 参数来改变箱体的边框颜色。

例如，以下代码将箱体边框颜色设置为蓝色：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成测试数据
np.random.seed(1)
data = np.random.normal(size=(100, 4))

# 绘制箱线图
fig, ax = plt.subplots()
bp = ax.boxplot(data, boxprops=dict(color='blue'))

# 显示图形
plt.show()

其中，`boxprops=dict(color='blue')` 表示设置箱体边框颜色为蓝色。你可以根据需要修改颜色值。

### 回答2：
Python的箱式图（boxplot）可以通过添加蓝色边框来进行可视化。
箱式图是一种用于展示数据分布和离群值的图表。它由一个矩形箱子和两条线段组成，其中矩形箱子代表数据的中位数、上下四分位数，线段代表非离群值的数据范围。

在Python中，我们可以使用matplotlib库来创建箱式图，并为其添加蓝色边框。首先，需要导入matplotlib库。代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

接下来，我们可以使用matplotlib的boxplot函数来创建箱式图，并为其设置边框颜色为蓝色。代码如下：

data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
plt.boxplot(data, boxprops={'color': 'blue'})

在这个例子中，我们创建了一个包含10个数据点的数据列表。然后，我们调用matplotlib的boxplot函数，并通过boxprops参数来设置边框的颜色为蓝色。

最后，我们可以使用plt.show()函数来显示箱式图。代码如下：

plt.show()

这样，我们就创建了一个具有蓝色边框的箱式图。你可以根据自己的数据和需求来调整代码中的数据和设置。

### 回答3：
要给Python的箱式图加上蓝色边框，可以使用Matplotlib库来实现。首先，我们需要安装Matplotlib库，并导入所需的模块。可以使用以下命令安装：

pip install matplotlib

然后，在Python脚本中导入所需的库：

import matplotlib.pyplot as plt

接下来，我们可以创建一个箱式图，并设置边框为蓝色。可以使用plt.boxplot()函数创建箱式图，其中的参数指定了数据集和边框颜色。假设我们有一个名为data的数据集，可以按照以下方式创建箱式图并设置边框颜色为蓝色：

data = [1, 2, 3, 4, 5]
plt.boxplot(data, boxprops=dict(color='blue'))

在上述代码中，boxprops参数用于指定边框属性，我们将color属性设置为'blue'来将边框颜色设为蓝色。然后，可以通过使用plt.show()函数来显示箱式图：

plt.show()

运行上述代码，就可以在Python中得到一个带有蓝色边框的箱式图。