拟合frankcopula函数，r代码

要拟合 Frank copula，可以使用 `VineCopula` 包中的 `FrankCopula()` 函数。以下是一个拟合 Frank copula 的示例代码：

library(VineCopula)

# 生成两个变量
x <- rnorm(100)
y <- rnorm(100)

# 拟合 Frank copula
fit <- BiCopSelect(list(x, y), familyset = c("frank"), selecttype = "both")
frank_copula <- BiCop(fit, family = "frank")

# 生成符合 Frank copula 的随机数
u <- pobs(cbind(x, y))
rand_frank <- qnorm(frank_copula@pcop(u))

# 查看拟合效果
plot(x, y, main = "Frank Copula", xlab = "X", ylab = "Y")
points(rand_frank[, 1], rand_frank[, 2], col = "red")

这个例子中，我们首先生成了两个标准正态分布的变量 `x` 和 `y`。然后，我们使用 `BiCopSelect()` 函数拟合了一个 Frank copula 对象，并使用 `pobs()` 函数将数据转换为百分位数，使得它们符合 copula 的边缘分布。最后，我们使用 `qnorm()` 函数生成了符合 Frank copula 的随机数，并使用 `plot()` 函数将原始数据和生成的随机数可视化。