用迭代的方法产生均匀随机数，高斯分布随机数。的python代码

产生均匀随机数的Python代码：

import random

def generate_uniform_random(min_value, max_value):
    return min_value + (max_value - min_value) * random.random()

其中，`min_value` 和 `max_value` 分别为随机数的最小值和最大值。

产生高斯分布随机数的Python代码：

import random
import math

def generate_gaussian_random(mean, variance):
    theta = 2 * math.pi * random.random()
    rho = math.sqrt(-2 * math.log(1 - random.random()))
    scale = math.sqrt(variance)
    z1 = scale * rho * math.cos(theta) + mean
    z2 = scale * rho * math.sin(theta) + mean
    return z1, z2

其中，`mean` 和 `variance` 分别为高斯分布的均值和方差。`generate_gaussian_random` 函数返回两个随机数，这两个随机数的平均值为 `mean`，方差为 `variance`。