pandas 打开EXCEL文件的一页，取得这一页的最大行数和最大列数

可以使用 pandas 的 read_excel 方法读取 Excel 文件，并且使用 shape 属性获取 DataFrame 的行数和列数。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件的第一页
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name=0)

# 获取 DataFrame 的最大行数和最大列数
max_rows, max_cols = df.shape

print(f"最大行数为 {max_rows}，最大列数为 {max_cols}")

需要替换示例代码中的文件名为你的 Excel 文件名，同时可以通过 sheet_name 参数指定要读取的页码或页名称。

相关问题

python读取excel数据 合并第一列和第二列的数据，并放在第三列 ，然后打印行数，每一行对应一个sheet页名称，需要根据sheet页名称读取每个sheet页数据

你可以使用 `pandas` 库来读取Excel数据，并根据sheet页名称读取每个sheet页的数据。然后，你可以合并第一列和第二列的数据，并将结果放在第三列。最后，打印行数和每一行对应的sheet页名称。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
excel_file = pd.ExcelFile('your_file.xlsx')

# 获取所有sheet页名称
sheet_names = excel_file.sheet_names

# 遍历每个sheet页
for sheet_name in sheet_names:
    # 读取当前sheet页数据
    data = excel_file.parse(sheet_name)

    # 合并第一列和第二列的数据，并放在第三列
    data['第三列'] = data['第一列'].astype(str) + data['第二列'].astype(str)

    # 打印行数和sheet页名称
    print(f"Sheet页名称: {sheet_name}")
    print(f"行数: {len(data)}")
    print(data)
    print("-------------------------------------")

请将代码中的 `'your_file.xlsx'` 替换为你要读取的Excel文件的路径。代码会首先获取所有sheet页名称，然后遍历每个sheet页。在每个sheet页中，它会读取数据并进行合并和打印。最后，会打印出行数和每个sheet页的名称。

python代码： 1． 创建一个问题单管理excel，如果已经存在则直接打开，添加多个问题单数据，A列序号，B列问题单编号如A0001，C列问题单内容，D列问题单提出人，E列问题单处理人，F列问题单状态processing/close 2． 可以统计每个提出人名下processing状态的问题单行数和close的问题单行数，并生成到一个名叫按提出人汇总的sheet页，该sheet如果已经存在则直接打开。 3． 可以统计每个处理人名下processing状态的问题单行数和close的问题单行数，并生成到一个名叫按处理人汇总的sheet页，该sheet如果已经存在则直接打开。 4． 可以统计processing状态的问题单行数和close的问题单行数并生成到一个名叫总体汇总的sheet页，该sheet如果已经存在则直接打开。

以下是实现上述要求的 Python 代码：

import pandas as pd
import os

# 定义问题单文件路径和文件名
file_path = "./"
file_name = "问题单管理.xlsx"

# 检查文件是否存在，如果不存在则创建一个空的Excel文件
if not os.path.exists(file_path + file_name):
    df = pd.DataFrame(columns=["序号", "问题单编号", "问题单内容", "问题单提出人", "问题单处理人", "问题单状态"])
    df.to_excel(file_path + file_name, index=False)

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel(file_path + file_name)

# 添加多个问题单数据
new_data = [
    {"序号": "A0002", "问题单编号": "Q0002", "问题单内容": "这是第二个问题单", "问题单提出人": "张三", "问题单处理人": "李四", "问题单状态": "processing"},
    {"序号": "A0003", "问题单编号": "Q0003", "问题单内容": "这是第三个问题单", "问题单提出人": "李四", "问题单处理人": "王五", "问题单状态": "processing"},
    {"序号": "A0004", "问题单编号": "Q0004", "问题单内容": "这是第四个问题单", "问题单提出人": "王五", "问题单处理人": "赵六", "问题单状态": "close"},
]
df = df.append(pd.DataFrame(new_data), ignore_index=True)

# 保存Excel文件
writer = pd.ExcelWriter(file_path + file_name, engine='openpyxl')
writer.book = pd.load_workbook(file_path + file_name)
df.to_excel(writer, sheet_name='问题单管理', index=False)
writer.save()

# 按提出人汇总
grouped_by_proposer = df.groupby(["问题单提出人", "问题单状态"]).size().unstack(fill_value=0)
if os.path.exists(file_path + file_name):
    with pd.ExcelWriter(file_path + file_name, engine='openpyxl', mode='a') as writer:
        try:
            existing_df = pd.read_excel(writer, sheet_name='按提出人汇总')
            existing_df.set_index("问题单提出人", inplace=True)
            existing_df.update(grouped_by_proposer)
            existing_df.to_excel(writer, sheet_name='按提出人汇总')
        except:
            grouped_by_proposer.to_excel(writer, sheet_name='按提出人汇总')

# 按处理人汇总
grouped_by_handler = df.groupby(["问题单处理人", "问题单状态"]).size().unstack(fill_value=0)
if os.path.exists(file_path + file_name):
    with pd.ExcelWriter(file_path + file_name, engine='openpyxl', mode='a') as writer:
        try:
            existing_df = pd.read_excel(writer, sheet_name='按处理人汇总')
            existing_df.set_index("问题单处理人", inplace=True)
            existing_df.update(grouped_by_handler)
            existing_df.to_excel(writer, sheet_name='按处理人汇总')
        except:
            grouped_by_handler.to_excel(writer, sheet_name='按处理人汇总')

# 总体汇总
grouped_by_status = df.groupby("问题单状态").size()
if os.path.exists(file_path + file_name):
    with pd.ExcelWriter(file_path + file_name, engine='openpyxl', mode='a') as writer:
        try:
            existing_df = pd.read_excel(writer, sheet_name='总体汇总')
            existing_df.set_index("问题单状态", inplace=True)
            existing_df.update(grouped_by_status)
            existing_df.to_excel(writer, sheet_name='总体汇总')
        except:
            grouped_by_status.to_frame("数量").reset_index().to_excel(writer, sheet_name='总体汇总', index=False)

注意：在运行代码前，需要安装 Pandas 和 openpyxl 库。可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas openpyxl

此外，代码中的文件路径和文件名可以根据实际情况进行修改。