pandas 打开EXCEL文件的一页，取得这一页的最大行数和最大列数

可以使用 pandas 的 read_excel 方法读取 Excel 文件，并且使用 shape 属性获取 DataFrame 的行数和列数。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件的第一页
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name=0)

# 获取 DataFrame 的最大行数和最大列数
max_rows, max_cols = df.shape

print(f"最大行数为 {max_rows}，最大列数为 {max_cols}")

需要替换示例代码中的文件名为你的 Excel 文件名，同时可以通过 sheet_name 参数指定要读取的页码或页名称。

相关问题

pandas读取excel文件的行数和列数

你可以使用pandas中的read_excel函数来读取Excel文件，然后通过shape属性获取行数和列数。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('filename.xlsx')

# 获取行数和列数
num_rows = df.shape[0]
num_cols = df.shape[1]

print("行数：", num_rows)
print("列数：", num_cols)

请将代码中的'filename.xlsx'替换为你要读取的Excel文件名。

用pandas将excel文件转换为二维列表，获取每列最大行数和列数

可以使用pandas库来将Excel文件转换为二维列表，并获取每列的最大行数和列数。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 将数据转换为二维列表
data = df.values.tolist()

# 获取每列的最大行数和列数
max_rows = len(data)
max_cols = len(data[0])

print("每列的最大行数：", max_rows)
print("列数：", max_cols)

在上面的代码中，我们首先使用`read_excel`函数从Excel文件中读取数据，并将其存储在一个DataFrame对象`df`中。然后，使用`values.tolist()`方法将DataFrame对象转换为二维列表`data`。最后，使用`len()`函数获取列表的行数和列数，并打印出来。

请注意将代码中的`example.xlsx`替换为你要读取的实际Excel文件路径。