uni-app @mediapipe/tasks-vision 人脸检测并生成完整的代码

以下是一个使用 Uni-app 和 @mediapipe/tasks-vision 进行人脸检测的完整代码示例：

1. 在 `pages/index/index.vue` 中添加以下代码：

<template>
  <view class="container">
    <image src="{{ imagePath }}" mode="aspectFit" @click="detectFaces"></image>
    <view v-for="(face, index) in faces" :key="index" class="face-box" :style="{ top: face.top, left: face.left, width: face.width, height: face.height }"></view>
  </view>
</template>

<script>
import { FaceDetection } from '@mediapipe/tasks-vision';

export default {
  data() {
    return {
      imagePath: '/static/image.jpg', // 替换为你的图像路径
      faces: [],
    };
  },
  methods: {
    async detectFaces() {
      const faceDetection = new FaceDetection();
      const image = document.getElementById('image');
      const detections = await faceDetection.process(image);

      this.faces = detections.map((detection) => ({
        top: detection.boundingBox.top,
        left: detection.boundingBox.left,
        width: detection.boundingBox.width,
        height: detection.boundingBox.height,
      }));
    },
  },
};
</script>

<style>
.container {
  position: relative;
}

.face-box {
  position: absolute;
  border: 2px solid red;
}
</style>

2. 将你的图像文件命名为 `image.jpg` 并放置在 `static` 目录下。

3. 运行 Uni-app 项目，你将看到一个显示图像并在图像中检测出人脸的界面。点击图像即可触发人脸检测操作，检测结果将在界面上以红色方框的形式展示出来。

请确保已正确安装 @mediapipe/tasks-vision，并在项目中引入该库。另外，根据你的实际需求，可能需要适当调整代码中的图像路径和样式。

这是一个简单的示例代码，你可以根据具体需求进行修改和优化。希望能帮助到你！