学习数据科学与大数据技术专业需要掌握哪些技能？有哪些Python学习的书籍

学习数据科学与大数据技术专业需要掌握以下技能：

1. 数据分析：掌握常用的数据分析方法和工具，如统计学、机器学习、数据可视化等。

2. 数据库技术：熟悉关系型数据库和非关系型数据库的基本概念和操作，如SQL语言、MongoDB、Hadoop等。

3. 编程语言：熟练掌握至少一门编程语言，如Python、R、Java等。

4. 大数据处理技术：掌握大数据处理框架和工具，如Hadoop、Spark等。

5. 数据挖掘技术：掌握数据挖掘的基本原理和方法，如关联规则挖掘、聚类分析、异常检测等。

以下是一些Python学习的书籍：

1.《Python编程从入门到实践》

2.《Python数据科学手册》

3.《Python数据分析基础教程》

4.《Python网络爬虫从入门到实践》

5.《Python机器学习实战》

6.《Python深度学习》

7.《Python爬虫开发与项目实战》

8.《Python数据可视化实战》

9.《Python算法与数据结构》

10.《Python并发编程实战》