ununtu20.0安装pycharm,cuda
时间: 2023-05-10 21:00:25 浏览: 129
Ubuntu 20.0可以通过以下步骤安装PyCharm和CUDA:
1. 下载并安装PyCharm
首先,您需要下载并安装PyCharm,您可以通过PyCharm的官方网站或Ubuntu软件中心进行下载安装。在下载完成后,您可以从应用列表中启动PyCharm。
2. 安装CUDA
要在Ubuntu 20.0中安装CUDA,请按照以下步骤操作:
首先,您需要下载并安装CUDA Toolkit。您可以在NVIDIA的官方网站上找到最新版本的CUDA Toolkit。在下载完成后,您可以从下载文件夹中提取文件并进入提取的文件目录中。
接下来,您需要通过命令行安装CUDA Toolkit。打开终端并输入以下命令来安装CUDA Toolkit:
```
sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu2004-11-3-local_11.3.0-465.19.01-1_amd64.deb
sudo apt-key add /var/cuda-repo-ubuntu2004-11-3-local/7fa2af80.pub
sudo apt-get update
sudo apt-get install cuda
```
在安装完成之后,您需要重启您的计算机才能使新的配置生效。
3. 配置PyCharm
安装完毕后,您需要为PyCharm配置CUDA运行环境。首先,打开PyCharm并进入“设置”页面。然后,您需要添加一个新的Python解释器并将其配置为支持CUDA。
在“设置”页面中,选择“项目”>“解释器”>“Python解释器”,然后点击右上角的“新建”按钮。在弹出的窗口中选择“远程”选项,并填写您的远程主机和用户名和密码信息。在此之后,您需要点击“Connect”以连接到您的远程主机。
连接成功后,您需要安装必要的Python库。输入以下命令来安装:
```
pip install tensorflow-gpu
pip install keras-gpu
```
现在,您已经成功地在Ubuntu 20.0上安装了PyCharm和CUDA,并为PyCharm配置了CUDA支持。现在,您可以开始使用PyCharm来进行深度学习开发。
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