obj -= user_regularization * sum((x * user_interest) ** 2)

这个表达式是一个更新参数的公式，用于实现用户正则化。obj是损失函数，user_regularization是用户正则化系数，x是模型的参数，user_interest是用户的兴趣偏好。这个公式的作用是将用户的兴趣偏好通过x与用户正则化系数相乘的方式加到损失函数上，从而惩罚那些过于依赖某些用户兴趣偏好的模型参数，以达到避免过拟合的目的。