为什么user_id_df=pd.DataFrame(data['user_id']) unique_user_ids=user_id_df['user_id'].unique()使用unique会报错KeyError: 'user_id'
时间: 2024-06-01 16:13:59 浏览: 17
这个错误可能是因为data中没有'user_id'这个key。你可以检查一下data中的key是否正确,或者尝试使用其他可用的key来获取unique_user_ids。另外,如果data是一个DataFrame,你可以直接使用data['user_id'].unique()来获取unique_user_ids,而不需要使用user_id_df这个中间变量。
相关问题
df_tmp = pd.DataFrame()
根据提供的引用内容,df_tmp = pd.DataFrame()是创建一个空的DataFrame的语句。DataFrame是Pandas库中的一个数据结构,类似于Excel中的表格,可以用来存储和处理二维数据。在创建DataFrame时,可以通过传入数据、字典、列表等不同的数据类型来初始化。而在引用中,代码cols=df['測項'] df.drop("測項",axis=1,inplace=True) tmp_3 = pd.DataFrame(df.values.T,columns=cols)是将原始数据按列重新排列,并创建一个新的DataFrame。而引用中的代码演示了DataFrame中的loc和iloc两种索引方式的不同之处。loc是基于标签的索引,而iloc是基于位置的索引。通过这两种索引方式,可以对DataFrame进行数据的选择、修改和删除等操作。
df=pd.DataFrame(data.data,columns=data.feature_names)翻译
这段代码的功能是将数据集data中的数据以及数据集中的特征名称分别存储到一个名为df的DataFrame对象中。其中,data.data表示数据集中的数据,data.feature_names表示数据集中的特征名称。通过指定columns参数为data.feature_names,可以将特征名称作为DataFrame对象中的列名。因此,代码的含义是将数据集中的数据和特征名称按照列的方式存储到DataFrame对象df中。
相关推荐
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)