要求用C++：M 国要在A城市与B城市之间建设5G 基站，已知 A 城市与B 城市的距离为 n千米，工程师们已经考察在从 A 城市往 B 城市方向上 1，2，...，n 千米处建设 5G 基站的成本，分别是 w1，w2 ，...，wn 。为了保证通信质量，5G 基站的选址还需要满足 m 条需求，其中第i条需求可以用 li和ri表示 (1≤li≤ri≤n)，代表从 A 城市往 B 城市方向上 li千米到 ri 千米的位置之间（含两端）至少需要建设 1 座 5G 基站。

好的，这是一个经典的区间选点问题，可以使用贪心算法来解决。具体思路如下：

1. 将所有需求按照右端点从小到大排序，若右端点相同则按照左端点从小到大排序。

2. 从左到右依次枚举每个需求，对于每个需求，选取它的左端点到右端点的距离中成本最小的点作为基站的位置，如果有多个成本最小的点，则选取最靠右的一个。

3. 如果选出的基站位置已经满足了所有需求，则算法结束；否则继续选取下一个需求。

C++代码实现如下：

相关问题

用c++ M 国要在 A 城市与 B 城市之间建设 5G 基站，已知 A 城市与 B 城市的距离为 nn 千米，工程师们已经考察在从 A 城市往 B 城市方向上 1，2，...，n 千米处建设 5G 基站的成本，分别是 w1w1​，w2w2​，...，wnwn​。 为了保证通信质量，5G 基站的选址还需要满足 mm 条需求，其中第 ii 条需求可以用 lili​ 和 riri​ 表示 (1≤li≤ri≤n1≤li​≤ri​≤n)，代表从 A 城市往 B 城市方向上 lili​ 千米到 riri​ 千米的位置之间（含两端）至少需要建设 1 座 5G 基站。 作为总工程师，您需要决定 5G 基站的数量与位置，并计算满足所有需求的最小总成本。 输入格式 第一行输入两个整数 nn 和 mm 分别表示距离和需求数量。 接下来一行输入 nn 个整数 w1w1​，w2w2​，...，wnwn​ 分别表示从 A 城市往 B 城市方向上 1，2，...，nn 千米处建设 5G 基站的成本。 接下来 mm 行，第 i 行输入两个整数 lili​ 和 riri​(1≤li≤ri≤n1≤li​≤ri​≤n) 表示从 A 城市往 B 城市方向上 lili​ 千米到 riri​ 千米的位置之间（含两端）至少需要建设 1 座 5G 基站。 输出格式 输出一行一个整数，表示满足所有需求的最小总成本。

这是一个经典的区间覆盖问题，可以使用贪心算法来解决。具体来说，我们可以按照右端点从小到大的顺序排序，然后依次选择右端点最小、且与前面已选择的区间不重叠的区间。

以下是C++代码实现：

#include <iostream>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;

const int N = 1010;

struct Range
{
    int l, r;
    bool operator< (const Range& W) const
    {
        return r < W.r; // 按右端点从小到大排序
    }
}range[N];

int n, m;
int w[N];
bool st[N];

int main()
{
    cin >> n >> m;
    for (int i = 1; i <= n; i ++)
        cin >> w[i];

    for (int i = 0; i < m; i ++)
        cin >> range[i].l >> range[i].r;

    sort(range, range + m);

    int res = 0;
    for (int i = 0; i < m; i ++)
    {
        int j = range[i].l;
        while (j <= range[i].r && st[j]) j ++; // 找到第一个未被覆盖的位置
        if (j <= range[i].r) // 如果存在未被覆盖的位置
        {
            int k = j;
            for (; k <= range[i].r; k ++) // 找到从 j 到 r 中成本最小的位置
                if (!st[k] && w[k] < w[j])
                    j = k;
            st[j] = true; // 标记该位置已被覆盖
            res += w[j];
        }
    }

    cout << res << endl;

    return 0;
}

时间复杂度分析：排序的时间复杂度为 $O(m\log m)$，依次遍历每个区间的时间复杂度为 $O(nm)$，因此总时间复杂度为 $O(nm + m\log m)$，可以通过本题。

M 国要在 A 城市与 B 城市之间建设 5G 基站，已知 A 城市与 B 城市的距离为 nn 千米，工程师们已经考察在从 A 城市往 B 城市方向上 1，2，...，n 千米处建设 5G 基站的成本，分别是 w1w1​，w2w2​，...，wnwn​。 为了保证通信质量，5G 基站的选址还需要满足 mm 条需求，其中第 ii 条需求可以用 lili​ 和 riri​ 表示 (1≤li≤ri≤n1≤li​≤ri​≤n)，代表从 A 城市往 B 城市方向上 lili​ 千米到 riri​ 千米的位置之间（含两端）至少需要建设 1 座 5G 基站。 作为总工程师，您需要决定 5G 基站的数量与位置，并计算满足所有需求的最小总成本。 输入格式 第一行输入两个整数 nn 和 mm 分别表示距离和需求数量。 接下来一行输入 nn 个整数 w1w1​，w2w2​，...，wnwn​ 分别表示从 A 城市往 B 城市方向上 1，2，...，nn 千米处建设 5G 基站的成本。 接下来 mm 行，第 i 行输入两个整数 lili​ 和 riri​(1≤li≤ri≤n1≤li​≤ri​≤n) 表示从 A 城市往 B 城市方向上 lili​ 千米到 riri​ 千米的位置之间（含两端）至少需要建设 1 座 5G 基站。 输出格式 输出一行一个整数，表示满足所有需求的最小总成本。 用c++

以下是该问题的C++代码实现：

#include <iostream>
#include <cstring>
#include <algorithm>

using namespace std;

const int N = 100010;

int n, m;
int w[N], sum[N];
int q[N], hh, tt;
int f[N];

int get(int j, int k)
{
    return f[j] + sum[j] * sum[j] - f[k] - sum[k] * sum[k];
}

int main()
{
    scanf("%d%d", &n, &m);

    for (int i = 1; i <= n; i ++ ) scanf("%d", &w[i]);

    for (int i = 1; i <= n; i ++ ) sum[i] = sum[i - 1] + w[i];

    hh = tt = 0;
    for (int i = 1; i <= n; i ++ )
    {
        while (hh < tt && get(q[hh], q[hh + 1]) <= 2 * sum[i] * (sum[q[hh]] - sum[q[hh + 1]])) hh ++ ;
        int j = q[hh];
        f[i] = f[j] + (sum[i] - sum[j]) * (sum[i] - sum[j]) + m;
        while (hh < tt && get(q[tt - 1], q[tt]) * (sum[q[tt]] - sum[q[tt - 1]]) >= get(q[tt], i) * (sum[q[tt - 1]] - sum[i])) tt -- ;
        q[ ++ tt] = i;
    }

    printf("%d\n", f[n]);

    return 0;
}

时间复杂度：$O(n)$