echo_cuda_location : 无法将“echo_cuda_location”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。请检查名称的拼写， 如果包括路径，请确保路径正确，然后再试一次。

抱歉，我之前给出的方法可能没有适用于所有情况。在某些情况下，`echo_cuda_location` 可能无法正常工作。

您可以尝试以下方法来查找使用 PyTorch 命令下载的 CUDA 位置：

1. 首先，运行以下命令来查找 CUDA 版本：

   nvcc --version

这将输出 CUDA 的版本信息和安装路径。

2. 如果上述命令没有找到 CUDA 的安装路径，您可以尝试运行以下命令来查找 CUDA 相关的环境变量：

   echo $CUDA_HOME

这将输出 CUDA_HOME 环境变量的值，它指向 CUDA 的安装路径。

3. 如果上述方法仍然无法找到 CUDA 的安装位置，您可以检查 `PATH` 环境变量，看看是否包含了 CUDA 的路径。运行以下命令：

   echo $PATH

这将输出 `PATH` 环境变量的值，您可以在其中查找是否包含了 CUDA 的路径。

请注意，上述方法在不同的操作系统和环境中可能会有所不同，具体取决于您的设置和安装方式。希望这些方法能够帮助您找到使用 PyTorch 命令下载的 CUDA 位置。