数字图像处理图像增强知识点

数字图像处理中的图像增强是一种通过改善图像的质量或提高其可视性的技术。以下是数字图像处理中常见的图像增强技术：

1. 灰度变换：通过对图像的像素值进行非线性变换，调整图像的亮度和对比度。

2. 直方图均衡化：通过重新分布图像的像素值，将像素值范围扩展到整个动态范围，提高图像的对比度。

3. 空间滤波：通过对图像进行卷积操作，平滑噪声、锐化边缘或增强细节。

4. 频域滤波：通过将图像转换到频域，利用频域滤波器去除噪声、增强图像细节。

5. 彩色图像增强：通过对各个颜色通道进行调整，增强图像的色彩饱和度和亮度对比度。

6. 均值滤波：通过对图像进行平均值计算，平滑噪声和细节。

7. 中值滤波：通过对像素值进行排序并取中值，去除椒盐噪声和其他离群值。

8. 边缘增强：通过对图像进行微分运算，增强图像的边缘和轮廓。

9. 非线性滤波：通过对像素值进行非线性变换，增强图像的细节和轮廓。

以上是数字图像处理中常见的图像增强技术，这些技术可以单独或同时应用于图像，以改善图像质量和可视性。