Elasticsearch文档

Elasticsearch是一个分布式的开源搜索和分析引擎，它可以快速地存储、搜索和分析大量的数据。它支持实时搜索和分析，并可以扩展到数百台服务器上处理PB级别的数据。Elasticsearch最初是作为Lucene搜索引擎的扩展而创建的，它提供了更好的性能、可扩展性和易用性。

Elasticsearch中的数据被存储在一个或多个索引中，每个索引包含一些文档。文档是以JSON格式表示的，可以包含各种类型的数据。例如，一个文档可以代表一个产品、一篇文章或一条日志记录。

以下是一些常用的Elasticsearch文档操作：

1. 创建索引

要创建一个索引，需要定义一个映射，这个映射描述了索引中文档的结构。映射是一个包含字段及其类型、分析器和其他属性的JSON对象。例如，下面是一个创建名为“my_index”的索引的映射的示例：

PUT /my_index
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "title": { "type": "text" },
      "description": { "type": "text" },
      "price": { "type": "float" }
    }
  }
}

2. 添加文档

要添加一个文档，需要指定文档所属的索引、文档ID和文档内容。例如，下面是一个添加具有ID“1”的文档的示例：

PUT /my_index/_doc/1
{
  "title": "Product 1",
  "description": "This is the first product",
  "price": 19.99
}

3. 获取文档

要获取一个文档，需要指定文档所属的索引和文档ID。例如，下面是一个获取具有ID“1”的文档的示例：

GET /my_index/_doc/1

4. 更新文档

要更新一个文档，需要指定文档所属的索引、文档ID和需要更新的字段及其新值。例如，下面是一个将文档的价格更新为29.99的示例：

POST /my_index/_update/1
{
  "doc": {
    "price": 29.99
  }
}

5. 删除文档

要删除一个文档，需要指定文档所属的索引和文档ID。例如，下面是一个删除具有ID“1”的文档的示例：

DELETE /my_index/_doc/1