P = lmivar(1, [2 1]); lmiterm([1 1 1 P], 1, 1);
时间: 2023-10-03 13:06:05 浏览: 231
这两行代码定义了一个LMI约束,表示P是一个正定矩阵。具体来说,第一行代码定义了一个LMI变量P,第二行代码使用lmiterm函数定义了一个LMI约束,其中[1 1 1 P]表示约束作用于P矩阵的(1,1)元素,1表示该元素的系数,1表示该元素的次数。因此,该约束的形式为 P(1,1) >= 0。由于P是一个对称矩阵,因此这个约束还可以保证P是一个正定矩阵。
相关问题
如何用Matlab中lmiterm函数表示矩阵不等式-2CP+PBB’P+H’B’BH<0,其中P为待求未知参数矩阵
可以使用Matlab中的Robust Control Toolbox中的函数lmi和lmiterm来求解该不等式。
具体步骤如下:
1.定义变量和常数
```
n = size(B,1);
setlmis([])
% 定义待求解参数矩阵
P = lmivar(1,[n 1]);
% 定义常数H
H = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];
% 定义常数C
C = [1 0 0; 0 1 0];
% 定义常数Q
Q = -2*C*P;
```
2.添加lmi项
```
lmiterm([1 1 1 P],BB',1,'s') % PBB'P
lmiterm([1 1 1 P],-2*C',B) % -2CP
lmiterm([1 1 1 0],H'*B*B'*H) % H'B'BH
```
3.解决lmi问题
```
lmisys = getlmis;
[tmin,xfeas] = feasp(lmisys);
P_solution = dec2mat(lmisys,xfeas,P);
```
最后,得到P_solution即为所求的参数矩阵P。
阅读全文