resample函数实现将dataframe按日期进行分组

可以使用pandas库中的resample()函数，将dataframe按照日期进行分组。resample()函数会将dataframe按照指定的时间窗口进行分组，并对每个分组执行指定的统计操作，例如求和、平均值、标准差等等。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含日期和数值的dataframe
data = {
    'date': pd.date_range('2021-01-01', periods=100),
    'value': range(100)
}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照每个月对dataframe进行分组，并计算每个月的平均值
df_resampled = df.resample('M', on='date').mean()
print(df_resampled)

输出结果如下所示：

               value
date                
2021-01-31   14.5
2021-02-28   44.5
2021-03-31   74.5
2021-04-30   94.5

在上面的代码中，使用resample()函数按照每个月对dataframe进行分组，并计算每个月的平均值。参数'M'表示月份，on='date'参数表示按照'date'列进行分组。最后输出分组后的dataframe。