将两个excel文件进行对比,将两个文件相同数据的行删除,剩余数据分别另存两个新文件。python代码示例应该怎么写
时间: 2023-09-11 17:05:39 浏览: 71
### 回答1:
使用Python pandas库可以轻松实现这个任务,下面是一个示例代码:import pandas as pd # 读取Excel文件数据
df1 = pd.read_excel('文件1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('文件2.xlsx') # 将两个文件中相同数据的行删除
result1 = df1[~df1.isin(df2)].dropna()
result2 = df2[~df2.isin(df1)].dropna()# 将剩余数据分别另存两个新文件
result1.to_excel('新文件1.xlsx')
result2.to_excel('新文件2.xlsx')
### 回答2:
答案如下:
你可以使用Python中的pandas库来实现将两个excel文件进行对比的功能,并将相同数据的行删除,剩余数据分别另存为两个新文件。首先,需要安装pandas库,可以通过以下命令来安装:
pip install pandas
然后,你可以使用以下代码实现该功能:
```python
import pandas as pd
# 读取两个excel文件的数据
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')
# 将两个文件的数据进行对比,并找出相同的行
merged = pd.merge(df1, df2, how='inner')
# 删除相同的行
df1_diff = df1[~df1.isin(merged)].dropna()
df2_diff = df2[~df2.isin(merged)].dropna()
# 将剩余数据保存为两个新文件
df1_diff.to_excel('file1_diff.xlsx', index=False)
df2_diff.to_excel('file2_diff.xlsx', index=False)
```
以上代码中,首先使用pandas的`read_excel`函数分别读取两个excel文件的数据。然后,使用pandas的`merge`函数将两个文件的数据进行对比,并找出相同的行。接着,使用`~`运算符和`isin()`函数找出不在相同行集合中的行,并删除它们。最后,使用`to_excel`函数将剩余数据分别保存为两个新文件。
注意,代码中的`file1.xlsx`和`file2.xlsx`是你要对比的excel文件的文件名,你可以根据实际情况修改这两个文件名。剩余的`file1_diff.xlsx`和`file2_diff.xlsx`是保存剩余数据的新文件的文件名,你也可以根据需要自行修改。
### 回答3:
你可以使用Python中的pandas库来实现对两个Excel文件进行对比并删除相同数据的行。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取两个Excel文件
file1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
file2 = pd.read_excel('file2.xlsx')
# 对比两个文件,删除相同数据的行
merged = pd.merge(file1, file2, how='outer', indicator=True)
duplicated_rows = merged[merged['_merge'] == 'both']
merged = merged.drop_duplicates(subset=list(file1.columns), keep=False)
# 获取剩余数据
file1_remaining = merged[merged['_merge'] == 'left_only']
file2_remaining = merged[merged['_merge'] == 'right_only']
# 保存剩余数据到新文件
file1_remaining.to_excel('file1_remaining.xlsx', index=False)
file2_remaining.to_excel('file2_remaining.xlsx', index=False)
```
你需要将'file1.xlsx'和'file2.xlsx'替换为你要对比的两个Excel文件的路径。上述代码中,首先将两个文件读取为pandas的DataFrame对象,然后使用`merge`函数将它们合并为一个DataFrame,并添加一个`_merge`列表示合并结果。然后,通过过滤`_merge`列为'both'的行,找到了两个文件中相同的数据行。接下来,根据`_merge`列的值将剩余的数据行拆分为两个新的DataFrame对象。最后,使用`to_excel`函数将剩余数据保存到新的Excel文件中。