python实现candy边缘检测

要实现Canny边缘检测算法，首先需要导入OpenCV库，然后按照以下步骤实现：

1. 读入图像并转化为灰度图像：

import cv2

# 读入图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 转为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

2. 对灰度图像进行高斯滤波：

# 高斯滤波
blur = cv2.GaussianBlur(gray, (5,5), 0)

3. 进行Canny边缘检测：

# Canny边缘检测
edges = cv2.Canny(blur, 100, 200)

其中，参数100和200分别表示Canny算法中低阈值和高阈值，可以根据实际情况进行调整。

完整代码如下：

import cv2

# 读入图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 转为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 高斯滤波
blur = cv2.GaussianBlur(gray, (5,5), 0)

# Canny边缘检测
edges = cv2.Canny(blur, 100, 200)

# 显示边缘图像
cv2.imshow('edges', edges)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()