将手机号用FPE的办法进行数据脱敏除了pyffx还有什么方法代码

除了 pyffx 之外，还有一个算法可以用于 FPE 数据脱敏，叫做 FE1 算法。下面是使用 Python 实现 FE1 算法的代码示例：

import binascii
import hashlib

def fe1_encrypt(key, data):
    # 将 key 哈希成一个 256 位的二进制字符串
    key_hash = hashlib.sha256(key.encode('utf-8')).digest()
    # 将数据转换为二进制字符串
    data_bin = bin(int(binascii.hexlify(data.encode('utf-8')), 16))[2:]
    # 将数据填充到 256 位
    data_bin = '0' * (256 - len(data_bin)) + data_bin
    # 将数据和 key 做异或运算
    xor_data = int(data_bin, 2) ^ int(key_hash.hex(), 16)
    # 将异或结果转换为十六进制字符串
    xor_data_hex = hex(xor_data)[2:]
    # 使用 SHA-256 哈希运算对异或结果进行 64 次迭代
    for i in range(64):
        xor_data_hex = hashlib.sha256(xor_data_hex.encode('utf-8')).hexdigest()
    # 将结果转换为二进制字符串
    result_bin = bin(int(xor_data_hex, 16))[2:]
    # 将结果转换为十六进制字符串并返回
    return hex(int(result_bin, 2))[2:]

def fe1_decrypt(key, data_hex):
    # 将 key 哈希成一个 256 位的二进制字符串
    key_hash = hashlib.sha256(key.encode('utf-8')).digest()
    # 将数据转换为二进制字符串
    data_bin = bin(int(data_hex, 16))[2:]
    # 将数据填充到 256 位
    data_bin = '0' * (256 - len(data_bin)) + data_bin
    # 使用 SHA-256 哈希运算对数据进行 64 次迭代
    for i in range(64):
        data_bin = hashlib.sha256(data_bin.encode('utf-8')).hexdigest()
    # 将结果和 key 做异或运算，得到原始数据的二进制字符串
    xor_data = int(data_bin, 16) ^ int(key_hash.hex(), 16)
    # 将结果转换为十六进制字符串并返回
    return binascii.unhexlify(hex(xor_data)[2:]).decode('utf-8')

在上面的代码中，fe1_encrypt 函数和 fe1_decrypt 函数分别用于加密和解密数据。其中，key 是加密密钥，data 是待加密的数据。fe1_encrypt 函数将数据进行 FPE 加密，并返回加密后的十六进制字符串；fe1_decrypt 函数将加密后的十六进制字符串解密，并返回原始数据。