reftest = pd.concat([sc_testdf, testcat], axis=1) reftest['attack_class'] = reftest['attack_class'].astype(np.float64) reftest['protocol_type'] = reftest['protocol_type'].astype(np.float64) reftest['flag'] = reftest['flag'].astype(np.float64) reftest['service'] = reftest['service'].astype(np.float64) res_df.shape reftest.shape from collections import defaultdict classdict = defaultdict(list)这段代码是什么意思
时间: 2023-06-09 18:08:41 浏览: 234
详解pandas数据合并与重塑(pd.concat篇)
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这段代码的作用是将数据框 sc_testdf 和 testcat 沿着列方向进行连接,并在连接后的数据框 reftest 中将攻击类别、协议类型、标志以及服务类型这些列的数据类型转换为浮点数类型。同时,该代码还创建了一个名为 classdict 的 defaultdict,用于存储键值对,其中键是攻击类别,值是该攻击类别对应的数据行。最后,该代码输出了变量 res_df 和 reftest 的形状。
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