将txt文件按第一列的信息，提取一行，再存放在同一个表格里

你可以使用Python语言中的pandas库来实现这个功能。具体步骤如下：

1. 载入pandas库，并读取txt文件，将其转化为DataFrame格式。

import pandas as pd

df = pd.read_csv('file.txt', delimiter='\t', header=None)

2. 以第一列为依据，将表格按照第一列进行分组。

grouped = df.groupby(0)

3. 遍历每个分组，提取每个分组中的第一行，并将其存入新的DataFrame中。

new_df = pd.DataFrame()
for name, group in grouped:
    new_df = new_df.append(group.iloc[0])

4. 将新的DataFrame保存为txt文件。

new_df.to_csv('new_file.txt', sep='\t', index=False, header=False)

注意，以上代码只是一个示例，具体的实现方式应该根据你的数据格式进行调整。

相关问题

将excel表格中的第一列提取并存放到txt文件中

可以使用Python的pandas库来读取Excel文件并提取第一列数据，然后将其写入txt文件中。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件，假设第一列数据所在的工作表为Sheet1，第一列数据所在的列为A
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1', usecols=['A'])

# 将第一列数据写入txt文件中
with open('output.txt', 'w') as f:
    for item in df['A']:
        f.write("%s\n" % item)

在此示例中，我们首先使用pandas的read_excel函数读取Excel文件，并指定工作表和列。然后，我们使用Python的with语句打开一个txt文件，并将第一列数据写入其中。每个数据项都以换行符分隔。

帮我用python写一个从50个txt文本中提取第五行和第7行的数据，并让这两组数据一一对应生成一个excel表格，并把表格存放在D盘根目录

好的，这个问题属于技术问题，我可以回答。以下是Python代码实现：

import os
import xlwt

# 获取txt文件列表
file_list = os.listdir("txt_files_path")

# 创建excel表格并设置标题栏
wb = xlwt.Workbook(encoding="utf-8")
ws = wb.add_sheet("Sheet1")
ws.write(0, 0, "第五行数据")
ws.write(0, 1, "第七行数据")

# 逐个读取txt文件并提取数据
for i in range(len(file_list)):
    with open(os.path.join("txt_files_path", file_list[i]), encoding="utf-8") as f:
        lines = f.readlines()
        data5 = lines[4].strip()
        data7 = lines[6].strip()
        ws.write(i+1, 0, data5)
        ws.write(i+1, 1, data7)

# 保存excel表格
wb.save("D:\output.xls")
print("Completed!")

需要将代码中的 `"txt_files_path"` 修改为存放 txt 文件的路径，然后直接运行即可。生成的 excel 表格将会保存在 D 盘根目录下。