juc CAS和AQS了解吗？原理是什么

时间: 2023-06-10 16:05:30 浏览: 65
是的，我了解juc CAS和AQS。CAS (Compare and Swap) 是一种多线程同步机制，用于更新共享变量的值，只有在变量的值符合预期值的情况下才更新。AQS (AbstractQueuedSynchronizer) 是一个抽象的基础同步工具类，它提供了一些实现同步机制的方法，包括Lock和Condition等。AQS基于一个双向队列和一个int类型的状态变量来实现同步控制，通过状态变量来判断是否可以获取或释放同步资源。在使用过程中，可以通过继承AQS类来实现自定义同步器。
相关问题

juc提供的并发三大工具类都有什么和原理

？对于这个问题，我可以回答。JUC提供的并发三大工具类分别是：Lock、Semaphore和CountDownLatch。Lock是一个可重入锁，通过实现Lock接口来提供比synchronized更灵活、更强大的锁机制。Semaphore是一种标准的计数器，可以限制同时访问某个资源的线程数量。CountDownLatch是一种同步工具，它可以让某个线程等待其他线程完成操作后再执行。 它们的原理都是通过在共享资源的访问上添加一定的限制条件，从而保证并发访问时的数据一致性和线程安全性。同时它们还使用了一些常用的并发编程技术，比如可重入锁、信号量和阻塞队列等。

Java中常见的juc并发类有哪些？

Java中常见的juc并发类有：锁类（Lock）、原子类（Atomic）、线程池（ThreadPoolExecutor）、阻塞队列（BlockingQueue）、信号量类（Semaphore）、循环栅栏类（CyclicBarrier）、倒计数器类（CountDownLatch）、并发集合类（ConcurrentHashMap、ConcurrentSkipListMap、ConcurrentLinkedQueue等）。

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java并发编程：juc、aqs

在现代软件开发中，多核处理器的普及使得并发编程成为开发者不可忽视的技能。Java 并发编程中的 JUC（java.util....深入理解和掌握 JUC 和 AQS，可以让开发者更好地应对多线程并发编程中的挑战，提高程序性能和稳定性。
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JUC相关知识和底层实现原理分析.jpg

JUC底层实现原理分析，结构多线程更加贯彻同步知识

能不能介绍下你指定juc下面有哪些队列？

可以，JUC（Java Util Concurrent）下面有以下几种队列：ArrayBlockingQueue、LinkedBlockingQueue、PriorityBlockingQueue、DelayQueue、SynchronousQueue、LinkedTransferQueue、LinkedBlockingDeque。

静态内部类实现单例为什么不会有juc问题

静态内部类实现单例模式是线程安全的，原因是在 Java 中，类的加载过程是线程安全的，且类的加载过程只会执行一次。在静态内部类实现单例模式中，静态内部类只有在被调用时才会被加载，且只会被加载一次，因此保证了单例模式的线程安全性。 此外，由于静态内部类只有在被调用时才会被加载，因此实现了懒加载的效果，可以在需要时才创建单例对象，避免了不必要的资源浪费。 因为静态内部类实现单例模式是线程安全的，所以不会有 JUC（Java.util.concurrent）问题。

在JUC中 双向链表 达到双端队列的目的 那为什么线程竞争的时候 都是从头出 不从尾部出？

这是因为双向链表在实现双端队列时，从头部添加或删除元素的效率更高，因为在双向链表的头部添加或删除元素的操作只需要对头指针进行操作，而在尾部操作时则需要遍历整个链表到尾节点再进行操作，效率较低。因此，为了提高效率，通常从头部进行操作。

java juc面试

Java JUC（Java Util Concurrent）是Java并发编程中的一个重要模块，提供了一系列的工具类和API，用于实现高效的并发编程。 Java JUC包括了以下几个核心组件： 1. 锁：Java提供了多种锁机制来实现并发编程，例如ReentrantLock、Condition等。这些锁机制可以帮助开发人员实现线程安全的访问共享资源。 2. 并发集合：Java提供了一些并发安全的集合类，例如ConcurrentHashMap、ConcurrentLinkedQueue等。这些集合类在多线程环境中可以安全地进行并发操作。 3. 原子类：Java提供了一些原子类，例如AtomicInteger、AtomicLong等。这些原子类可以保证在多线程环境中对共享变量的操作是原子性的，从而避免了线程安全问题。 4. 线程池：Java提供了线程池来管理和调度线程的执行。通过使用线程池，可以有效地控制并发线程的数量，提高系统的性能和资源利用率。 5. 并发工具类：Java提供了一些其他的并发工具类，例如Semaphore、CountDownLatch等。这些工具类可以帮助开发人员实现更复杂的并发编程逻辑。 通过使用Java JUC，开发人员可以更方便地实现并发编程，提高系统的性能和可伸缩性。

synchronized JUC的区别

synchronized 是 Java 语言内置的关键字，通过对代码块或方法进行加锁来实现线程同步，保证多个线程访问共享资源时的安全性。synchronized 的锁是独占锁，即同一时刻只能有一个线程获得锁，其他线程需要等待。 JUC（Java Util Concurrent）是 Java 并发编程的工具包，提供了一系列并发编程工具类，如 ReentrantLock、Semaphore、CountDownLatch、CyclicBarrier 等，可以更灵活地实现线程同步和协作，支持公平锁和非公平锁，支持可重入锁，并且可以通过 tryLock() 方法尝试获取锁。 相比于 synchronized，JUC 提供的并发工具类更加灵活、可定制化，能够满足更多复杂的并发场景。同时，JUC 的性能也更好，因为 JUC 中的锁实现都是基于 CAS（比较并交换）操作，而 synchronized 的实现是基于操作系统底层的互斥量。但是，使用 JUC 需要更加谨慎，因为如果使用不当可能会出现死锁、饥饿等问题。

JUC包CompletableFuture

CompletableFuture是Java8引入的JUC包中的一个类，用于异步编程和函数式编程。它可以让我们更加方便地进行异步任务的处理，避免了传统的回调地狱问题。 具体来说，CompletableFuture可以通过thenApply、thenAccept、thenRun等方法串联多个异步任务，也可以通过allOf、anyOf等方法组合多个异步任务。此外，CompletableFuture还支持异常处理、超时控制等功能。

JUC 解决多线程原子性问题，具体怎么做的？给出代码示例，谢谢

### 回答1： JUC是Java.util.concurrent的缩写，提供了许多并发编程的工具类，其中就包括了解决多线程原子性问题的类。 在JUC中，提供了多个原子类，例如AtomicInteger、AtomicLong等，这些类可以保证对其操作的原子性，也就是说，对它们进行读写操作时，不会出现数据不一致的情况。 下面是一个使用AtomicInteger解决多线程原子性问题的示例代码： java import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger; public class AtomicExample { private AtomicInteger count = new AtomicInteger(0); public void increment() { count.incrementAndGet(); } public int getCount() { return count.get(); } } 在这个示例中，count是一个AtomicInteger类型的变量，它的incrementAndGet()方法可以保证对它进行操作的原子性，即使有多个线程同时对它进行操作，也不会出现数据不一致的情况。 因此，使用JUC提供的原子类可以很方便地解决多线程原子性问题。 ### 回答2： JUC（Java Util Concurrent）是Java并发实用工具包，在解决多线程原子性问题上提供了丰富的解决方案。下面是JUC中常用的两种解决方案，以代码示例的形式展示。 1. synchronized关键字 synchronized关键字是Java中最基本的同步机制，通过给关键代码块或方法加锁，确保同一时间只能有一个线程执行该代码块或方法，以实现原子性操作。 java public class Counter { private int count; public synchronized void increment() { count++; } } 2. Atomic类 Atomic类是JUC中提供的一组原子操作类，它们利用底层的CAS（Compare and Swap）机制实现原子性操作。CAS机制通过比较内存中的值与期望值，若相等则修改为新值，若不相等则重新尝试，直至更新成功。Atomic类可实现基本类型和引用类型的原子操作。 java import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger; public class Counter { private AtomicInteger count = new AtomicInteger(0); public void increment() { count.incrementAndGet(); } } 以上是JUC解决多线程原子性问题的两个常用方案。synchronized关键字通过加锁实现，而Atomic类则利用CAS机制实现，二者都能保证多线程环境下的原子性操作。根据具体的业务场景和性能要求，选择合适的方式解决多线程原子性问题。 ### 回答3： JUC（Java并发编程工具包）是Java提供的用于解决多线程并发问题的工具包，其中包含了很多用于处理线程安全的类和接口。 JUC中解决多线程原子性问题的方式主要是通过提供原子类来实现。原子类是一种可以单独访问和修改的变量类型，它们可以以原子方式执行操作，保证了操作的原子性。 下面是一个使用JUC提供的原子类AtomicInteger来解决多线程原子性问题的示例代码： java import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger; public class AtomicityExample { private static AtomicInteger counter = new AtomicInteger(0); public static void main(String[] args) throws InterruptedException { Thread thread1 = new Thread(new IncrementTask()); Thread thread2 = new Thread(new IncrementTask()); thread1.start(); thread2.start(); thread1.join(); thread2.join(); System.out.println("Counter: " + counter); } static class IncrementTask implements Runnable { @Override public void run() { for (int i = 0; i < 10000; i++) { counter.incrementAndGet(); // 使用原子方式将当前值加1 } } } } 在上述示例代码中，使用AtomicInteger类来声明了一个原子变量counter。在IncrementTask任务中，每次循环通过调用incrementAndGet()方法对counter的值进行原子自增操作。 使用JUC提供的原子类可以确保多线程环境下对变量的操作是原子性的，避免了出现竞态条件等线程安全问题。

juc高并发编程面试

JUC（Java Util Concurrent）是Java中用于多线程开发的类库，它包含了许多实用工具和类，用于解决高并发编程中的各种问题。使用JUC可以提高多线程程序的性能和可伸缩性，并且简化了编程过程。 JUC的主要优点有： 1. 提供了一些高效的并发容器，如ConcurrentHashMap、ConcurrentLinkedQueue等，这些容器可以在高并发环境下提供线程安全的访问和操作。 2. 提供了一些高级的同步工具，如CountDownLatch、CyclicBarrier等，这些工具可以协调多个线程之间的操作，实现复杂的并发控制逻辑。 3. 提供了一些并发执行的辅助类，如Future、ExecutorService等，可以方便地实现异步任务的执行和结果的获取。 4. 提供了一些原子操作类，如AtomicInteger、AtomicLong等，可以在没有锁的情况下进行线程安全的操作。 在面试中，JUC是一个非常重要的话题。面试官可能会提问JUC的

java juc 书籍

推荐您阅读《Java并发编程实战》。这本书是Java并发编程领域的经典著作，由Brian Goetz等人撰写。它全面介绍了Java并发编程的概念、原理和最佳实践，并提供了丰富的示例代码和案例分析。该书内容深入浅出，适合有一定Java基础的读者。通过学习这本书，您将能够更好地理解和应用Java中的并发编程技术。

juc Phaser示例

好的，下面是一个简单的juc Phaser示例，展示了如何使用Phaser实现线程同步： java import java.util.concurrent.Phaser; public class PhaserExample { public static void main(String[] args) { final int PHASE_COUNT = 3; final int THREAD_COUNT = 3; Phaser phaser = new Phaser(PHASE_COUNT); for (int i = 0; i < THREAD_COUNT; i++) { new Thread(() -> { try { for (int j = 0; j < PHASE_COUNT; j++) { System.out.println("Thread " + Thread.currentThread().getName() + " is waiting at phase " + j); phaser.arriveAndAwaitAdvance(); System.out.println("Thread " + Thread.currentThread().getName() + " passed phase " + j); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } }, "thread-" + i).start(); } } } 在这个示例中，我们创建了一个Phaser对象，并使用它来同步3个线程。每个线程都会在每个阶段中等待其他线程到达，并且在所有线程都到达时一起继续执行。Phaser的构造函数接受一个参数，表示要同步的阶段数。在这个例子中，我们使用了3个阶段，因此Phaser会等待所有线程都通过了3个阶段后才会结束同步。 希望这个示例能够帮助你理解如何使用Phaser实现线程同步。

java的juc编程

JUC是指Java并发编程中的java.util.concurrent包，它提供了一系列新的关于并发操作的类，可以极大地方便我们实现并发编程。Java并发编程是基于多线程技术的一种编程技术，旨在解决资源利用率、响应速度和线程安全等问题，能够显著提高程序的运行效率。在Java中，创建多线程一般有四种方式，其中一种是继承Thread类，另外还有实现Runnable接口、使用Callable和Future以及使用线程池。

java JUC的知识点

### 回答1： Java JUC（Java Util Concurrent）是Java平台的一个并发编程库，提供了一些并发编程的工具和框架。以下是Java JUC的一些重要知识点： 1. Lock接口和ReentrantLock类：提供了一种比Java中的synchronized关键字更灵活、可定制化的同步机制。 2. Condition接口：可以和Lock接口一起使用，提供了一种等待通知机制，可以让线程在等待某个条件成立时挂起，直到被其他线程唤醒。 3. Semaphore类：提供了一种信号量机制，可以限制某些资源的并发访问量，保证程序的稳定性。 4. CountDownLatch类：提供了一种倒计时锁机制，可以让某个线程在其他线程都完成后再执行。 5. CyclicBarrier类：提供了一种栅栏机制，可以让多个线程在某个点上进行同步，等待所有线程都到达后再同时执行。 6. Executor框架：提供了一种线程池机制，可以更好地管理线程，提高程序的性能和稳定性。 7. CompletableFuture类：提供了一种异步编程机制，可以让程序在等待某些操作的同时继续执行其他操作，提高程序的并发性能。 这些都是Java JUC的重要知识点，掌握它们可以帮助开发者更好地编写高并发、高性能的程序。 ### 回答2： Java JUC（Java Util Concurrency）是Java并发编程的工具类库，提供了一些多线程编程的辅助工具和数据结构，主要包括锁、原子变量、并发容器、线程池等。 首先，Java JUC提供了多种类型的锁，如ReentrantLock、ReadWriteLock等。这些锁可以用来控制对共享资源的访问，保证线程的安全性。通过使用锁，可以实现线程的互斥访问和公平竞争访问，防止资源的并发访问导致的数据不一致的问题。 另外，Java JUC还提供了一些原子变量，比如AtomicInteger、AtomicLong等。原子变量是线程安全的，可以保证对其操作的原子性。通过使用原子变量，可以避免多线程环境下对共享变量的竞争导致的数据错乱问题。 并发容器也是Java JUC的重要组成部分，如ConcurrentHashMap、ConcurrentLinkedQueue等。这些并发容器是线程安全的，可以在多线程环境下安全地处理数据。通过使用并发容器，可以提高多线程程序的性能和并发访问的效率。 最后，Java JUC还提供了线程池的支持，通过线程池可以实现线程的复用、统一管理和调度。线程池可以减少线程的创建和销毁的开销，并且可以控制并发线程的数量，避免因为线程数过多导致系统资源耗尽的问题。 总之，Java JUC的知识点涵盖了锁、原子变量、并发容器和线程池等多个方面，可以帮助程序员更好地进行多线程编程，提高程序的性能和并发访问的效率。 ### 回答3： Java JUC（java.util.concurrent）是Java中用于处理多线程并发编程的工具包。它提供了一套强大的并发编程工具和类，帮助开发者更加方便地编写高效、稳定的多线程程序。 Java JUC包含了以下几个重要的知识点： 1. 锁机制：Java JUC提供了多种类型的锁机制，包括ReentrantLock、StampedLock等，用于实现线程同步和互斥访问共享资源。通过使用锁机制，可以确保多个线程之间的数据一致性和线程安全性。 2. 阻塞队列：Java JUC提供了多种类型的阻塞队列，如ArrayBlockingQueue、LinkedBlockingQueue等。阻塞队列是一种特殊的队列，当队列为空或者已满时，插入和删除操作会被阻塞，直到满足条件后再继续执行。 3. 线程池：Java JUC中的线程池机制可以重用线程，减少线程的创建和销毁开销，提高系统的性能和资源利用率。通过ThreadPoolExecutor类，可以方便地创建和管理线程池，并根据实际需求调整线程池的大小和线程池中线程的执行方式。 4. 原子操作：Java JUC提供了一系列原子类，如AtomicInteger、AtomicLong等，用于支持对共享变量进行原子操作，以避免线程竞争和数据不一致的问题。原子类提供了一系列原子性的方法，保证了多线程环境下的安全访问。 5. 并发容器：Java JUC提供了一些线程安全的并发容器，如ConcurrentHashMap、CopyOnWriteArrayList等，用于在多线程环境下安全地处理数据结构。这些并发容器支持高并发读写操作，提供更好的性能和可伸缩性。 总之，Java JUC提供了一组强大的并发编程工具和类，能够帮助开发者更好地处理多线程编程中的并发性和线程安全性问题。通过熟练掌握和应用这些知识点，可以编写出高效、稳定的多线程程序。

JUC的join()

JUC中的join()方法用于等待线程执行完毕。当我们在一个线程A中调用线程B的join()方法时，线程A会被阻塞，直到线程B执行完毕。换句话说，调用join()方法会使得当前线程等待被调用线程执行完成。 在调用join()方法时，可以选择传入一个超时时间参数，表示最多等待多长时间。如果超过指定的时间，线程仍未执行完毕，则当前线程会继续执行。 join()方法的应用场景一般是在多个线程间需要协同工作的情况下。例如，主线程需要等待所有子线程执行完毕后再继续执行，就可以使用join()方法来实现等待子线程的目的。 需要注意的是，join()方法是通过对被调用线程对象调用wait()方法来实现的，因此被调用线程需要在执行完毕后调用notifyAll()方法来唤醒等待该线程的其他线程。

volatile+CAS

Volatile和CAS都是Java中用于实现多线程并发编程的技术。 Volatile是一种轻量级的同步机制，用于保证可见性和禁止指令重排序。当一个变量被声明为volatile时，每次对该变量的读写操作都会直接操作主内存，而不是从缓存中读取或写入。这样可以确保不同线程之间对该变量的操作是可见的，从而避免了由于线程间内存可见性问题而带来的线程安全问题。 CAS（compare and swap）是一种无锁的原子操作，它通过比较预期值和实际值来判断是否需要更新主内存中的值。当多个线程同时执行CAS操作时，只有一个线程能够成功，其他线程需要重试直到成功为止。CAS操作是通过硬件的原子指令来实现的，因此具有很高的效率。CAS操作可以确保线程之间对共享变量的更新是原子性的，从而避免了由于线程竞争而引起的数据不一致的问题。 Volatile和CAS可以结合使用，来实现线程安全的操作。Volatile保证了可见性，确保了对共享变量的读写操作是立即可见的；而CAS保证了原子性，通过比较交换的方式保证了多个线程对共享变量的更新是安全的。当多个线程同时访问共享变量时，可以使用Volatile来保证可见性，使用CAS来保证原子性，从而实现线程安全。123 #### 引用[.reference_title] - *1* [Java多线程（Synchronized+Volatile+JUC 并发工具原理+线程状态+CAS+线程池）](https://download.csdn.net/download/weixin_43516258/87937931)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [volatile + CAS](https://blog.csdn.net/weixin_51207423/article/details/123085930)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

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