python爬虫天气预报的关键技术介绍

爬取天气预报数据需要用到以下关键技术：

1. 网络请求：利用 Python 的 requests 库向天气预报网站发送请求，获取网页数据。

2. 解析 HTML：使用 Python 的 BeautifulSoup 库解析 HTML，获取需要的数据。

3. 数据清洗：对获取到的数据进行清洗和处理，去除无用信息，保留需要的数据。

4. 数据存储：将清洗后的数据存储到数据库或文件中，以备后续使用。

5. 定时任务：使用 Python 的定时任务模块（如 apscheduler）来定时执行爬虫任务，保证数据的及时性。

6. 反爬机制：一些网站可能会设置反爬机制，需要使用一些技术手段来绕过反爬机制，如设置请求头、模拟用户行为等。

以上是爬取天气预报数据的关键技术，需要根据实际需求进行具体实现。