arcpy把中间数据存入内存空间中

您可以使用arcpy中的in_memory工作空间来将中间数据存储在内存中。in_memory工作空间是一个特殊的工作空间，它将所有的数据保存在计算机的内存中，而不是硬盘上。这可以提高数据访问速度，从而提高处理效率。

使用in_memory工作空间的方法如下：

1. 在arcpy中创建一个in_memory工作空间对象：

in_memory_workspace = "in_memory"
arcpy.env.workspace = in_memory_workspace

2. 将中间数据输出到in_memory工作空间中：

arcpy.CopyFeatures_management(input_features, "in_memory/output_features")

在这个例子中，input_features是输入要素，"in_memory/output_features"是输出要素的名称，它们将被存储在in_memory工作空间中。

3. 在完成后，您可以删除in_memory工作空间：

arcpy.Delete_management("in_memory")

请注意，删除in_memory工作空间将删除其中的所有数据，因此请确保在使用之后立即删除它。

相关问题

arcpy把中间数据存入内存中

在ArcPy中，使用内存存储数据可以提高处理速度，节省磁盘空间。可以使用`arcpy.CreateFeatureclass_management()`函数创建内存中的要素类，也可以使用`arcpy.CreateScratchName()`函数为内存中的数据生成唯一的名称。

以下是一个将中间数据存储到内存中的示例：

import arcpy

# 创建内存中的要素类
mem_fc = arcpy.CreateFeatureclass_management("in_memory", "my_memory_fc", "POINT")

# 添加字段
arcpy.AddField_management(mem_fc, "Name", "TEXT")

# 插入要素
cursor = arcpy.da.InsertCursor(mem_fc, ["SHAPE@", "Name"])
cursor.insertRow([(0, 0), "Feature 1"])
cursor.insertRow([(1, 1), "Feature 2"])

# 处理数据...

# 删除内存中的要素类
arcpy.Delete_management(mem_fc)

在这个例子中，我们使用`arcpy.CreateFeatureclass_management()`函数创建一个名为"my_memory_fc"的内存要素类，并在其中添加一个名为"Name"的文本字段。然后，我们使用`arcpy.da.InsertCursor()`函数向内存要素类中插入两个点要素，并在每个要素中添加一个名称。最后，我们可以对内存要素类进行处理，并使用`arcpy.Delete_management()`函数删除内存要素类。

arcpy 统计栅格数据平均值

Arpy是ArcGIS Python API的一部分，它允许用户在Python环境中操作地理空间数据。如果你想使用arcpy计算栅格数据的平均值，你可以使用`raster.stats`工具。以下是基本步骤：

1. 首先，确保已经导入了必要的模块：

import arcpy

2. 确定栅格数据集的路径和名称：

input_raster = "path_to_your_raster_file"

3. 使用`raster_stats`函数计算平均值，可以指定输出字段名（如"Mean"），如果不需要则设置为None：

arcpy.Statistics_sa(input_raster, "output_folder", "", "Mean")

这里的"output_folder"是你希望输出结果到的文件夹路径。

4. `raster.stats`会返回一个包含统计数据的结果集，你可以通过访问这个结果集获取平均值，例如：

result = arcpy.GetCount_management("output_folder\Mean")
mean_value = result.getOutput(0)

现在，`mean_value`变量将存储栅格数据的平均值。