python 数据展示界面源码

Python 数据展示界面源码可以使用多种库和框架来实现，其中比较常用和流行的包括 Matplotlib、Seaborn、Plotly、Bokeh 等。

以 Matplotlib 为例，它是一个基于 Python 的绘图库，可以生成各种类型的图表，包括折线图、散点图、条形图等等。以下是一个基本的 Matplotlib 数据展示界面源码示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建数据
x = np.arange(0, 10, 0.1)
y = np.sin(x)

# 绘制图表
plt.plot(x, y)

# 添加标题和其他标注
plt.title('Sin Wave')
plt.xlabel('X axis')
plt.ylabel('Y axis')

# 显示图表
plt.show()

此源码用于生成一条正弦曲线图表，展示了如何使用 Matplotlib 库来创建图表并添加主题、轴标签和其它的标注。

使用其他库和框架，也可以实现更加丰富和复杂的数据展示界面，例如 Plotly 和 Bokeh 允许创建交互式图表，Seaborn 则可以方便地创建各类统计数据图表。总的来说，在 Python 中实现数据展示界面的选择和方式非常多样，开发者可以根据自己的需求和需求场景来选择最适合自己的库或框架。