Winsorization可视化
时间: 2024-06-09 08:10:00 浏览: 0
Winsorization是一种数据处理技术,可以将数据集中的极端值(outliers)替换为较小或较大的值,以减少它们对数据分析的影响。Winsorization的可视化通常使用箱线图(box plot)来展示。
下面是一个用Python绘制箱线图的示例代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 构造数据
data = np.random.normal(loc=50, scale=10, size=100)
# 对数据进行Winsorization,将小于10%分位数的值替换为10%分位数,将大于90%分位数的值替换为90%分位数
p10, p90 = np.percentile(data, [10, 90])
data_winsorized = np.clip(data, p10, p90)
# 绘制箱线图
fig, ax = plt.subplots()
ax.boxplot([data, data_winsorized], labels=['Original', 'Winsorized'])
ax.set_title('Winsorization Visualization')
ax.set_ylabel('Data Value')
plt.show()
```
运行这段代码,将会产生一个箱线图,其中“Original”表示原始数据,而“Winsorized”表示Winsorization处理后的数据。箱线图展示了数据的中位数、上下四分位数、最小值、最大值以及可能的离群值。
![Winsorization Visualization](https://i.imgur.com/6CZTMjy.png)
相关推荐
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)