帮我写一份关于秦皇岛海域叶绿素浓度的数据可视化散点图，要求基于pycharm并引入百度地图，我有一份excel表，里面有经度、纬度、叶绿素浓度三列数据，能够将表导入并且在地图上相应的经纬度坐标显示一个点，鼠标放上去有浓度值，不同的浓度范围用不同的颜色表示

好的，我可以帮你实现这个数据可视化散点图，并且在PyCharm中引入百度地图。

首先，你需要安装以下库：

- `pandas`：用于读取Excel表格数据。
- `pyecharts`：用于绘制基于百度地图的散点图。

你可以在PyCharm的Terminal中使用以下命令来安装这些库：

pip install pandas pyecharts

接下来，你可以使用以下代码来读取Excel表格数据，并绘制基于百度地图的散点图：

import pandas as pd
from pyecharts.charts import BMap
from pyecharts import options as opts

# 读取Excel表格数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 提取经度、纬度、叶绿素浓度列数据
lng = df['经度'].values.tolist()
lat = df['纬度'].values.tolist()
value = df['叶绿素浓度'].values.tolist()

# 绘制基于百度地图的散点图
bmap = (
    BMap()
    .add_schema(baidu_ak='你的百度地图API密钥')
    .add(
        "叶绿素浓度",
        [list(z) for z in zip(lng, lat, value)],
        type_='scatter',
        label_opts=opts.LabelOpts(formatter='{c}'),
        itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(color=lambda x: '#FF0000' if x > 10 else '#008000' if x > 5 else '#00FF00')
    )
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="秦皇岛海域叶绿素浓度"))
)

# 保存图表
bmap.render('map.html')

在上面的代码中，我们首先使用`pd.read_excel()`函数读取Excel表格数据，并提取出经度、纬度、叶绿素浓度列数据。然后，我们使用`BMap()`函数创建一个基于百度地图的散点图对象，并设置百度地图API密钥。接着，我们使用`.add()`函数添加散点图数据，并设置标签格式、颜色等参数。最后，我们使用`.set_global_opts()`函数设置图表标题。最后，我们使用`.render()`函数保存图表，并生成一个HTML文件。

需要注意的是，在上面的代码中，我们使用了`.add_schema()`函数来设置百度地图API密钥。你需要将代码中的`你的百度地图API密钥`替换为你自己的百度地图API密钥。

希望这个代码可以帮到你，如果你有任何问题，请随时问我。