load('mitdb_ecg_signals.mat'); % 加载心电信号数据load('mitdb_ecg_annotations.mat'); % 加载心电信号注释数据

这段代码是用来加载MIT-BIH心电信号数据集中的心电信号数据和注释数据的。`mitdb_ecg_signals.mat`文件包含了48个记录的心电信号数据，而`mitdb_ecg_annotations.mat`文件包含了这些心电信号数据的注释信息。

如果你已经下载了这两个文件，并将它们保存在当前MATLAB工作路径中，那么使用这段代码可以将数据加载到MATLAB中：

load('mitdb_ecg_signals.mat'); % 加载心电信号数据
load('mitdb_ecg_annotations.mat'); % 加载心电信号注释数据

注意，如果你将数据文件保存在其他位置，你需要指定文件的完整路径，例如：

load('/path/to/data/mitdb_ecg_signals.mat'); % 加载心电信号数据
load('/path/to/data/mitdb_ecg_annotations.mat'); % 加载心电信号注释数据

在加载完成后，`ecg_signals`是一个包含了48个心电信号记录的cell数组，每个记录包含两个信号通道。`ecg_annotations`也是一个包含了48个心电信号记录的cell数组，每个记录包含了相应的注释信息。

相关问题

mitdb_ecg_signals.mat文件包含了48个记录的心电信号数据，这个东西我好想没有下载

如果你没有下载`mitdb_ecg_signals.mat`文件，你可以在PhysioNet网站上下载MIT-BIH心电信号数据集的`mitdb/`文件夹，该文件夹包含了48个记录的心电信号数据和注释数据，其中心电信号数据保存在`*.dat`文件中，注释数据保存在`*.atr`文件中。

你可以使用Wfdb软件包中的`rdmat`命令或MATLAB中的`load`函数读取`*.mat`格式的心电信号数据，读取`*.dat`格式的心电信号数据可以使用Wfdb软件包中的`rdsamp`命令或MATLAB中的`physionet`工具箱中的`physionetload`函数。读取`*.atr`格式的注释数据可以使用Wfdb软件包中的`rdann`命令或MATLAB中的`rdann`函数。

如果你没有下载MIT-BIH心电信号数据集，你可以在PhysioNet网站上注册账号并申请数据集的访问权限，然后下载相应的数据集。