给我一个物流订单数据集,并用java 对数据集进行清洗预处理设置特征值,对物流状态,已接单,未接单,已完成,派送中,用echarts 进行可视化饼图,折线图,柱形图,并展示代码

时间: 2023-12-11 18:05:59 浏览: 134
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(疫情、物流)echarts数据可视化大屏源码

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好的,这里也推荐给您一个Kaggle上的物流订单数据集:https://www.kaggle.com/shashwatwork/logistics-industry-datasets 下面是对该数据集的清洗预处理、设置特征值以及可视化的Java代码: ```java import java.io.BufferedReader; import java.io.FileReader; import java.io.IOException; import java.text.ParseException; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.ArrayList; import java.util.Calendar; import java.util.Date; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Set; import java.util.stream.Collectors; import com.alibaba.fastjson.JSONObject; import echarts.Option; import echarts.axis.AxisLabel; import echarts.axis.CategoryAxis; import echarts.axis.ValueAxis; import echarts.charts.Bar; import echarts.charts.Line; import echarts.charts.Pie; import echarts.option.Legend; import echarts.option.Title; import echarts.option.Tooltip; import echarts.series.BarSeries; import echarts.series.LineSeries; import echarts.series.PieSeries; public class LogisticsAnalysis { public static void main(String[] args) throws IOException, ParseException { // 读取数据集 BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader("logistics_industry.csv")); List<String> lines = new ArrayList<>(); String line; while ((line = reader.readLine()) != null) { lines.add(line); } reader.close(); // 去除标题行 lines.remove(0); // 去除重复行 List<String> uniqueLines = lines.stream().distinct().collect(Collectors.toList()); // 处理日期格式 SimpleDateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat("MM/dd/yyyy"); List<Map<String, Object>> dataList = new ArrayList<>(); for (String uniqueLine : uniqueLines) { String[] fields = uniqueLine.split(","); Map<String, Object> data = new HashMap<>(); data.put("Pickup - Date", dateFormat.parse(fields[1])); if (!fields[2].isEmpty()) { data.put("Pickup - Time", fields[2]); } data.put("Delivery - Date", dateFormat.parse(fields[3])); if (!fields[4].isEmpty()) { data.put("Delivery - Time", fields[4]); } data.put("Delivery - Status", fields[5]); dataList.add(data); } // 设置特征值 for (Map<String, Object> data : dataList) { String deliveryTime = (String) data.get("Delivery - Time"); if (deliveryTime == null) { data.put("Delivery Status", "未完成"); data.put("接单状态", "未接单"); data.put("派送状态", "派送中"); } else { data.put("Delivery Status", "已完成"); data.put("接单状态", "已接单"); data.put("派送状态", null); } } // 绘制饼图 Map<String, Integer> statusCountMap = new HashMap<>(); for (Map<String, Object> data : dataList) { String deliveryStatus = (String) data.get("Delivery Status"); int count = statusCountMap.getOrDefault(deliveryStatus, 0); statusCountMap.put(deliveryStatus, count + 1); } List<PieSeries> pieSeries = new ArrayList<>(); for (Map.Entry<String, Integer> entry : statusCountMap.entrySet()) { PieSeries series = new PieSeries(); series.setName(entry.getKey()); series.setValue(entry.getValue()); pieSeries.add(series); } Option pieOption = new Option(); pieOption.title(new Title().text("物流订单交付状态饼图")); pieOption.tooltip(new Tooltip()); pieOption.legend(new Legend().setShow(true).setRight("right").setTop("middle")); Pie pie = new Pie(); pie.series(pieSeries.toArray(new PieSeries[0])); pieOption.series(pie); String pieHtml = pieOption.toHtml(); // 绘制折线图 Map<String, Integer> orderCountMap = new HashMap<>(); for (Map<String, Object> data : dataList) { Calendar calendar = Calendar.getInstance(); calendar.setTime((Date) data.get("Pickup - Date")); String yearMonth = calendar.get(Calendar.YEAR) + "-" + (calendar.get(Calendar.MONTH) + 1); int count = orderCountMap.getOrDefault(yearMonth, 0); orderCountMap.put(yearMonth, count + 1); } List<String> xData = new ArrayList<>(orderCountMap.keySet()); List<Integer> yData = new ArrayList<>(orderCountMap.values()); LineSeries lineSeries = new LineSeries(); lineSeries.setName("订单数"); lineSeries.setData(yData.toArray(new Integer[0])); Line line = new Line(); line.xAxis(new CategoryAxis().setData(xData.toArray(new String[0]))); line.yAxis(new ValueAxis()); line.series(lineSeries); Option lineOption = new Option(); lineOption.title(new Title().text("物流订单每月订单数折线图")); lineOption.tooltip(new Tooltip()); lineOption.legend(new Legend().setShow(true).setRight("right").setTop("middle")); lineOption.xAxis(new CategoryAxis().setAxisLabel(new AxisLabel().setRotate(-45))); lineOption.series(line); String lineHtml = lineOption.toHtml(); // 绘制柱形图 int orderCount = 0; int shippingCount = 0; for (Map<String, Object> data : dataList) { String pickupTime = dateFormat.format(data.get("Pickup - Date")); String deliveryTime = (String) data.get("Delivery - Time"); String deliveryStatus = (String) data.get("Delivery - Status"); if (deliveryTime == null) { orderCount++; if (deliveryStatus != null) { shippingCount++; } } } List<String> categories = new ArrayList<>(); categories.add("接单状态"); categories.add("派送状态"); List<Integer> data = new ArrayList<>(); data.add(orderCount); data.add(shippingCount); BarSeries barSeries = new BarSeries(); barSeries.setName("订单数"); barSeries.setData(data.toArray(new Integer[0])); Bar bar = new Bar(); bar.xAxis(new CategoryAxis().setData(categories.toArray(new String[0]))); bar.yAxis(new ValueAxis()); bar.series(barSeries); Option barOption = new Option(); barOption.title(new Title().text("物流订单接单状态与派送状态柱形图")); barOption.tooltip(new Tooltip()); barOption.legend(new Legend().setShow(true).setRight("right").setTop("middle")); barOption.series(bar); String barHtml = barOption.toHtml(); // 输出HTML文件 String htmlContent = "<html><head><meta charset=\"UTF-8\"></head><body>%s%s%s</body></html>"; System.out.println(String.format(htmlContent, pieHtml, lineHtml, barHtml)); } } ``` 以上代码中,使用了fastjson和echarts-java库进行可视化,同时需要注意Java版本的兼容性。需要自行安装echarts-java库和fastjson库。
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