import image # 读取原始图像 img = image.Image("/sd/test.jpg") # 裁剪图像 crop = img.crop(10, 10, 100, 100) # (x, y, w, h) # 显示裁剪后的图像 crop.show()执行后报内存错误,如何解决
时间: 2023-06-23 22:09:08 浏览: 113
Crop-Image.rar_crop image_crop_image matlab_matlab crop_图像裁剪_裁剪图
这个问题可能是因为在裁剪图像时,会将原始图像复制一份到内存中进行操作,导致内存溢出。一种解决方法是使用PIL库的Image.open()方法打开图像文件,这样可以避免将整个图像读入内存。另外,可以使用with语句来自动关闭图像文件,以释放资源。
以下是修改后的代码:
```python
from PIL import Image
# 打开图像文件
with Image.open("/sd/test.jpg") as img:
# 裁剪图像
crop = img.crop((10, 10, 100, 100)) # (x, y, w, h)
# 显示裁剪后的图像
crop.show()
```
注意,crop()方法的参数应该是一个元组,括号不能省略。
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