tensorflow2.9.1对应tensorflow-gpu版本
时间: 2023-09-04 12:06:32 浏览: 72
TensorFlow 2.9.1 对应的 TensorFlow-GPU 版本是 2.9.0。你可以通过以下命令安装:
```
pip install tensorflow-gpu==2.9.0
```
请注意,你的 GPU 需要支持 CUDA 10.1,否则你需要安装相应的 TensorFlow-GPU 版本。
相关问题
keras.models.load_model(model_path, compile=False)在tensorflow2.9.1怎么改
在TensorFlow 2.9.1中,使用`tf.keras.models.load_model`加载模型时,默认情况下会自动编译模型。如果要禁止自动编译模型,可以将`compile`参数设置为`False`,这与以前的Keras API一样。
因此,如果您想在TensorFlow 2.9.1中加载未编译的模型,可以使用以下代码:
```python
import tensorflow as tf
# 加载未编译的模型
model = tf.keras.models.load_model(model_path, compile=False)
# 手动编译模型
model.compile(optimizer='adam', loss='binary_crossentropy', metrics=['accuracy'])
```
在这里,我们首先加载未编译的模型,然后手动编译模型,指定优化器、损失函数和度量指标等参数。
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow-gpu==2.6.0 (from versions: 2.8.0rc1, 2.8.0, 2.8.1, 2.8.2, 2.8.3, 2.8.4, 2.9.0rc0, 2.9.0rc1, 2.9.0rc2, 2.9.0, 2.9.1, 2.9.2, 2.9.3, 2.10.0rc0, 2.10.0rc1, 2.10.0rc2, 2.10.0rc3, 2.10.0, 2.10.1, 2.12.0) ERROR: No matching distribution found for tensorflow-gpu==2.6.0
这个错误提示是由于你想安装的版本tensorflow-gpu==2.6.0在PyPI上没有找到。你可以尝试安装其他可用版本,或者手动安装tensorflow-gpu==2.6.0。可以尝试执行以下命令安装最新版本的TensorFlow-GPU:
```
pip install tensorflow-gpu
```
如果你仍然想安装特定版本的TensorFlow-GPU,可以使用以下命令:
```
pip install tensorflow-gpu==2.10.0
```
请注意,如果你手动安装特定版本的TensorFlow-GPU,可能需要根据你的系统环境配置CUDA和cuDNN。