使用单个列表创建默认数据帧： (2)使用嵌套列表创建数据帧,其列名为name 和 age： (3)使用ndarray/lists的字典创建数据帧： (4) 使用字典列表创建数据帧

好的，以下是回答：

(1) 使用单个列表创建默认数据帧：

import pandas as pd

data = [1, 2, 3, 4, 5]
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

输出：

   0
0  1
1  2
2  3
3  4
4  5

(2) 使用嵌套列表创建数据帧，其列名为 name 和 age：

import pandas as pd

data = [['Tom', 10], ['Jack', 12], ['Steve', 15], ['Ricky', 18]]
df = pd.DataFrame(data, columns=['name', 'age'])
print(df)

输出：

    name  age
0    Tom   10
1   Jack   12
2  Steve   15
3  Ricky   18

(3) 使用 ndarray/list 的字典创建数据帧：

import pandas as pd
import numpy as np

data = {'name': ['Tom', 'Jack', 'Steve', 'Ricky'], 'age': [10, 12, 15, 18]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

输出：

    name  age
0    Tom   10
1   Jack   12
2  Steve   15
3  Ricky   18

(4) 使用字典列表创建数据帧：

import pandas as pd

data = [{'name': 'Tom', 'age': 10}, {'name': 'Jack', 'age': 12}, {'name': 'Steve', 'age': 15}, {'name': 'Ricky', 'age': 18}]
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

输出：

    name  age
0    Tom   10
1   Jack   12
2  Steve   15
3  Ricky   18