多项式核函数SVM模型的决策函数

多项式核函数SVM模型的决策函数为：

$f(x) = sign(\sum_{i=1}^{n}\alpha_i y_i K(x,x_i) + b)$

其中，$sign$ 表示符号函数，$\alpha_i$ 是训练样本的拉格朗日乘子，$y_i$ 是训练样本的类别标签，$K(x,x_i)$ 是多项式核函数，$b$ 是模型的偏置项。

多项式核函数的表达式为：

$K(x,x_i) = (x^T x_i + c)^d$

其中，$c$ 和 $d$ 是用户指定的参数，$c$ 控制支持向量的影响范围，$d$ 控制多项式的次数。