eigen 两个矩阵 线性变换代码

以下是使用Eigen库实现两个矩阵的线性变换的示例代码：

#include <iostream>
#include <Eigen/Dense>

using namespace Eigen;

int main()
{
    // 定义矩阵A和B
    Matrix3d A;
    A << 1, 2, 3,
         4, 5, 6,
         7, 8, 9;

    Matrix3d B;
    B << 9, 8, 7,
         6, 5, 4,
         3, 2, 1;

    // 定义线性变换矩阵C
    Matrix3d C;
    C << 1, 2, 3,
         4, 5, 6,
         7, 8, 9;

    // 计算A * C 和 B * C
    Matrix3d AC = A * C;
    Matrix3d BC = B * C;

    // 输出结果
    std::cout << "A * C = \n" << AC << std::endl;
    std::cout << "B * C = \n" << BC << std::endl;

    return 0;
}

在这个例子中，我们定义了两个3x3的矩阵A和B，以及一个3x3的线性变换矩阵C。我们使用Eigen库中的Matrix3d类来定义这些矩阵，并使用<<运算符来初始化它们的值。

然后，我们计算A * C和B * C，并将结果存储在AC和BC中。我们使用*运算符来执行矩阵乘法。

最后，我们输出结果到控制台。运行程序，将得到以下输出：

A * C =
 30  36  42
 66  81  96
102 126 150
B * C =
 90 114 138
 54  69  84
 18  24  30

这些结果是用C矩阵对A和B进行线性变换的结果。