'numpy.ndarray' object has no attribute 'mul'
时间: 2023-06-21 15:15:08 浏览: 364
这个错误通常是因为你在使用numpy数组时,调用了一个不存在的方法。在numpy中,乘法操作应该使用`*`符号而不是`.mul()`方法。请检查你的代码,确保正确使用了numpy的操作符。如果你需要做元素级别的乘法,可以使用numpy的`multiply()`方法。例如:
```
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
# 使用 * 进行乘法操作
c = a * b
print(c) # 输出 [4 10 18]
# 使用 multiply 进行元素级别的乘法
d = np.multiply(a, b)
print(d) # 输出 [4 10 18]
```
如果你仍然无法解决问题,请提供更多的代码和错误信息以便更好地帮助你。
相关问题
AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'mul'
这个错误提示 "AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'mul'" 意味着你在Python中试图对 numpy 数组(ndarray)对象执行一个名为'mul'的操作,但是 numpy 数组并没有这个名为'mul'的属性或方法。
在numpy中,乘法操作通常是通过 '*' 或者 'numpy.multiply()' 函数来进行的,而不是直接使用'mul'。如果你看到这样的错误,检查一下你的代码,可能是误用了'mul'这个词,或者尝试使用正确的乘法操作符或函数。
例如,正确的代码应该是:
```python
import numpy as np
# 两个数组相乘
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])
result = arr1 * arr2 # 或者 result = np.multiply(arr1, arr2)
# 如果你想元素级乘,可以使用 'np.multiply' 或 'np.dot'
result = np.multiply(arr1, arr2)
```
numpy.ndarray object has no attribute values
这是一个 Python 的错误信息,表示 numpy 的 ndarray 类型对象没有 values 属性。可能是因为你想使用 Pandas 的 DataFrame 中的 values 属性来获取 ndarray 类型的数据,但是误用在了一个不支持 values 属性的类型上。建议仔细检查代码,查找并解决对该属性的误用。
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