基于OpenCV For Android 用 java 写实现非线性小波变换算法

非线性小波变换算法（Nonlinear Wavelet Transform Algorithm）可以用来处理信号、图像等数据，常常被用于图像压缩、去噪等领域。在 Android 平台上，可以使用 OpenCV 库来实现非线性小波变换算法。具体步骤如下：

1.导入 OpenCV 库和相应的 Java 类。

2.在代码中加载图像，并将其转化为 OpenCV 格式。

3.使用 NonlinearWaveletTransform 类实现非线性小波变换，并将变换后的图像保存到本地。

以下是示例代码：

import org.opencv.android.Utils;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class NonlinearWaveletTransform {
public static void transform(Mat inputImage, String outputFilePath) {
Mat redChannel = new Mat(inputImage.rows(), inputImage.cols(), CvType.CV_32FC1);
Mat greenChannel = new Mat(inputImage.rows(), inputImage.cols(), CvType.CV_32FC1);
Mat blueChannel = new Mat(inputImage.rows(), inputImage.cols(), CvType.CV_32FC1);
Core.extractChannel(inputImage, redChannel, 0);
Core.extractChannel(inputImage, greenChannel, 1);
Core.extractChannel(inputImage, blueChannel, 2);

Mat outputImage = new Mat(inputImage.rows(), inputImage.cols(), CvType.CV_32FC3);
NonlinearWaveletTransformImpl(redChannel, outputImage, 0);
NonlinearWaveletTransformImpl(greenChannel, outputImage, 1);
NonlinearWaveletTransformImpl(blueChannel, outputImage, 2);

Imgproc.cvtColor(outputImage, outputImage, Imgproc.COLOR_RGB2BGR);
Utils.matToBitmap(outputImage, outputBitmap);

// 保存变换后的图像到本地
Imgcodecs.imwrite(outputFilePath, outputImage);
}

private static void NonlinearWaveletTransformImpl(Mat inputChannel, Mat outputImage, int channelIndex) {
// 算法实现
}
}

注意事项：

1. OpenCV 库需要提前导入到项目中。

2. 这个算法的实现细节还需要进一步地封装，以实现更好的效果和性能。