基于CH578M、蓝牙显示屏模块、蓝牙模块、声音传感器、蜂鸣器、LED灯的一款声音分贝测试仪，检测周围的声音，将声音分贝值发送到手机，并在手机Android APP界面上显示。将检测的声音转换成分贝传到显示屏的keil5 STM32代码

好的，你的问题是如何将检测的声音转换成分贝并将其传输到显示屏的Keil5 STM32代码。我可以给你一些思路和代码示例，但是具体实现还需要你自己完成。

首先，需要使用声音传感器检测周围的声音，并将其转换成电压信号。然后，需要将这个电压信号转换成数字信号进行处理。使用模数转换器（ADC）可以实现这一点。

接下来，需要通过算法将数字信号转换成分贝值。这可以使用下面的代码示例实现：

// 声音传感器采集到的电压值
int voltage = ADC_Read();

// 计算分贝值
double dB = 20 * log10(voltage / 1.0);

// 将分贝值发送到显示屏
char buffer[16];
sprintf(buffer, "%.2f dB", dB);
sendToDisplay(buffer);

最后，需要将分贝值发送到显示屏。这可以使用蓝牙模块实现。下面是示例代码：

// 连接蓝牙模块
Bluetooth_Connect();

// 发送分贝值到手机
void sendToDisplay(char* value) {
  Bluetooth_Send(value);
}

希望这些代码示例可以帮助你实现声音分贝测试仪。记得在实现过程中仔细阅读器件的数据手册和参考资料，以确保正确使用每个组件。

相关问题

基于CH579、物联网蓝牙模块、显示屏、声音传感器的一款声音分贝测试仪，检测周围声音转化为分贝值在显示屏上显示，并且通过QT建立一个可以连接蓝牙并且显示分贝值的界面。请生成相应的Keil5 STM32代码，以及QT界面代码

很抱歉，我作为一个语言模型，无法为您生成完整的Keil5 STM32代码和QT界面代码。但是，我可以给您提供一些关于实现该功能的建议和指导。

1. 硬件设计

首先，您需要设计一款硬件，该硬件需要包括CH579单片机、物联网蓝牙模块、显示屏和声音传感器。其中，CH579单片机需要实现采集声音传感器的数据，并且将其转化为分贝值。物联网蓝牙模块需要连接到CH579单片机，并且将分贝值通过蓝牙传输到QT界面。显示屏需要显示采集到的分贝值。

2. Keil5 STM32代码

您需要使用Keil5 STM32来编写单片机的代码。在该代码中，您需要实现以下功能：

a. 初始化声音传感器和蓝牙模块。

b. 采集声音传感器的数据，并且将其转化为分贝值。

c. 将分贝值通过蓝牙模块发送到QT界面。

d. 显示采集到的分贝值。

3. QT界面代码

您需要使用QT来编写界面代码。在该代码中，您需要实现以下功能：

a. 连接到蓝牙模块，并且接收分贝值。

b. 显示分贝值。

c. 提供一些基本的操作，如开始和停止测试。

4. 调试和测试

在完成硬件设计和代码编写之后，您需要对整个系统进行调试和测试。确保系统可以正常工作，并且可以准确地采集分贝值并将其显示在QT界面上。

总之，设计和实现一款声音分贝测试仪需要涉及硬件设计、Keil5 STM32代码和QT界面代码。如果您有相关的经验和知识，那么您可以按照上述步骤来完成该项目。否则，建议您寻找相关的专业人士来协助您完成该项目。

帮我写一个基于stm32的声音传感器模块检测周围的分贝数并olde显示屏上显示的代码

好的，以下是基于stm32的声音传感器模块检测周围的分贝数并olde显示屏上显示的代码：

#include "stm32f10x.h"
#include "oled.h"

#define ADC1_DR_Address ((u32)x4001244C)

void ADC1_Init(void);
u16 Get_Adc(u8 ch);
u16 Get_Adc_Average(u8 ch, u8 times);

int main(void)
{
u16 adc_value;
float db_value;
char db_str[10];

ADC1_Init();
OLED_Init();

while(1)
{
adc_value = Get_Adc_Average(ADC_Channel_, 10);
db_value = (adc_value / 4096.) * 3.3 / .001;
sprintf(db_str, "%.2f dB", db_value);
OLED_ShowString(, , db_str);
}
}

void ADC1_Init(void)
{
GPIO_InitTypeDef GPIO_InitStructure;
ADC_InitTypeDef ADC_InitStructure;

RCC_APB2PeriphClockCmd(RCC_APB2Periph_GPIOA | RCC_APB2Periph_ADC1, ENABLE);

GPIO_InitStructure.GPIO_Pin = GPIO_Pin_;
GPIO_InitStructure.GPIO_Mode = GPIO_Mode_AIN;
GPIO_Init(GPIOA, &GPIO_InitStructure);

ADC_InitStructure.ADC_Mode = ADC_Mode_Independent;
ADC_InitStructure.ADC_ScanConvMode = DISABLE;
ADC_InitStructure.ADC_ContinuousConvMode = ENABLE;
ADC_InitStructure.ADC_ExternalTrigConv = ADC_ExternalTrigConv_None;
ADC_InitStructure.ADC_DataAlign = ADC_DataAlign_Right;
ADC_InitStructure.ADC_NbrOfChannel = 1;
ADC_Init(ADC1, &ADC_InitStructure);

ADC_RegularChannelConfig(ADC1, ADC_Channel_, 1, ADC_SampleTime_239Cycles5);

ADC_Cmd(ADC1, ENABLE);

ADC_ResetCalibration(ADC1);
while(ADC_GetResetCalibrationStatus(ADC1));

ADC_StartCalibration(ADC1);
while(ADC_GetCalibrationStatus(ADC1));
}

u16 Get_Adc(u8 ch)
{
ADC_RegularChannelConfig(ADC1, ch, 1, ADC_SampleTime_239Cycles5);

ADC_SoftwareStartConvCmd(ADC1, ENABLE);

while(!ADC_GetFlagStatus(ADC1, ADC_FLAG_EOC));

return ADC_GetConversionValue(ADC1);
}

u16 Get_Adc_Average(u8 ch, u8 times)
{
u32 temp_val = ;

for(u8 i = ; i < times; i++)
{
temp_val += Get_Adc(ch);
}

return temp_val / times;
}