利用python写一个整合两个excel表中数据的代码

我可以提供一些建议来帮助你写一个整合两个excel表中数据的代码：1. 使用Python中的Pandas库来读取Excel表格，并将表格中的数据转换为DataFrame格式。2. 使用Pandas库中的merge函数来将两个DataFrame格式的表格进行合并。3. 使用Python中的xlwt库来将合并后的数据写入一个新的Excel表格中。

相关问题

怎么用python对Excel进行数据整合

可以使用Python的pandas库来对Excel进行数据整合。

下面是一个简单的示例代码，假设我们有两个Excel文件，分别是"file1.xlsx"和"file2.xlsx"，每个文件包含两列数据，分别是"姓名"和"年龄"，现在需要将这两个文件中的数据整合到一个新的Excel文件中：

import pandas as pd

# 读取第一个Excel文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
# 读取第二个Excel文件
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

# 将两个数据框按行合并
df = pd.concat([df1, df2], axis=0)

# 将合并后的数据保存到新的Excel文件中
df.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)

上述代码中，首先使用`pd.read_excel()`函数读取了两个Excel文件，并将它们分别存储在`df1`和`df2`两个数据框中。然后，使用`pd.concat()`函数将这两个数据框按行合并为一个新的数据框`df`。最后，使用`df.to_excel()`函数将合并后的数据保存到一个新的Excel文件中。

当然，如果需要对数据进行更复杂的整合操作，也可以使用pandas库提供的其他函数和方法来完成。

python提取excel表中内容后整和很多个excel文件到不同表中

你可以使用 pandas 库来提取 excel 表中的内容，然后使用 pandas 的 concat 函数将多个 excel 文件的内容整合到不同的表中。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取第一个 excel 文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')

# 读取第二个 excel 文件
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

# 将两个表合并到一个新表中
merged_df = pd.concat([df1, df2])

# 将新表写入到一个新的 excel 文件中
merged_df.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)

注意，上述代码仅适用于两个 excel 文件的情况。如果你需要整合多个 excel 文件，可以使用一个循环来读取每个文件并将其内容添加到一个列表中，然后再使用 concat 函数将列表中的所有表合并到一个新表中。