高分朴素贝叶斯和多项式朴素贝叶斯的区别
时间: 2024-01-02 16:36:16 浏览: 31
高斯朴素贝叶斯和多项式朴素贝叶斯是两个不同的朴素贝叶斯分类器。它们的区别在于它们对特征的假设不同。
高斯朴素贝叶斯假设特征的概率分布是高斯分布,即每个特征的取值都是连续的实数值。这种假设通常用于处理连续变量。
多项式朴素贝叶斯假设特征的概率分布是多项式分布,即每个特征的取值是离散的,通常是整数。这种假设通常用于处理文本分类等问题。
因此,当数据集中包含连续变量时,应该使用高斯朴素贝叶斯;而当数据集中包含离散变量时,应该使用多项式朴素贝叶斯。