朴素贝叶斯算法怎么实现文本相似度计算

朴素贝叶斯算法可以通过计算文本中每个词的出现概率，来判断两个文本之间的相似度。具体实现方法是，先将文本中的每个词进行分词，然后统计每个词在文本中出现的次数，并计算每个词在所有文本中出现的概率。接着，将两个文本中的词汇进行比较，计算它们的相似度。最后，通过加权平均的方式，得出两个文本的相似度分值。