编写一个airflow py文件，每天执行

这里是一个简单的 Airflow DAG 示例，它将每天执行一个 Python 脚本：

from datetime import datetime, timedelta
from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator

default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'depends_on_past': False,
    'start_date': datetime(2022, 1, 1),
    'email': ['airflow@example.com'],
    'email_on_failure': False,
    'email_on_retry': False,
    'retries': 1,
    'retry_delay': timedelta(minutes=5),
}

dag = DAG(
    'daily_script',
    default_args=default_args,
    description='Run a Python script every day',
    schedule_interval=timedelta(days=1),
)

t1 = BashOperator(
    task_id='run_script',
    bash_command='python /path/to/your/script.py',
    dag=dag,
)

t1

在这个例子中，我们创建了一个名为 `daily_script` 的 DAG，它将每天执行一次一个名为 `run_script` 的 BashOperator 任务。这个任务将执行一个 Python 脚本，该脚本的路径是 `/path/to/your/script.py`，您需要将其替换为您自己的脚本路径。

要使用此 DAG，您需要将其保存为一个 Python 文件，然后将该文件放在您的 Airflow DAG 目录中。在这个目录中，Airflow 将自动扫描并加载这些 DAG 文件，并在其计划时间到达时执行它们。请确保您已经启动了 Airflow 调度程序和工作程序，并且已经启用了 DAG。