np.arange生成的时间类型有哪些？

`np.arange` 生成的时间类型包括以下几种：

1. `datetime64[D]`：精确到天的日期类型，例如 `'2022-10-01'`。
2. `datetime64[h]`：精确到小时的日期类型，例如 `'2022-10-01T00'`。
3. `datetime64[m]`：精确到分钟的日期类型，例如 `'2022-10-01T00:00'`。
4. `datetime64[s]`：精确到秒的日期类型，例如 `'2022-10-01T00:00:00'`。
5. `datetime64[ms]`：精确到毫秒的日期类型，例如 `'2022-10-01T00:00:00.000'`。
6. `datetime64[us]`：精确到微秒的日期类型，例如 `'2022-10-01T00:00:00.000000'`。
7. `datetime64[ns]`：精确到纳秒的日期类型，例如 `'2022-10-01T00:00:00.000000000'`。

可以通过在 `np.arange` 函数中传入 `dtype` 参数来指定生成的时间类型，例如：

import numpy as np

# 生成 datetime64[D] 类型的日期数组
dates = np.arange('2022-10-01', '2022-10-05', dtype='datetime64[D]')
print(dates)

# 生成 datetime64[h] 类型的日期数组
hours = np.arange('2022-10-01T00', '2022-10-01T12', dtype='datetime64[h]')
print(hours)