gl_data = web.DataReader(series_code, data_source)
时间: 2023-11-30 08:03:06 浏览: 35
这段代码的作用是使用Python的pandas_datareader库从指定的数据源(data_source)中获取指定股票(series_code)的历史价格数据,并将其存储在gl_data中。其中,series_code是股票代码,data_source是数据源,比如Yahoo Finance或Google Finance等,gl_data是一个pandas的DataFrame类型,包含了股票的历史价格信息。这段代码可以用来获取股票的历史价格数据,以便进行后续的数据分析或处理。需要注意的是,使用该代码需要先安装pandas_datareader库并导入相应的包。
相关问题
series_code = 'GOOGL' data_source = 'stooq' ##默认近五年 gl_data = web.DataReader(series_code, data_source)
这段代码的作用是使用Python的pandas_datareader库从stooq数据源中获取股票代码为'GOOGL'的股票的历史价格数据,并将其存储在gl_data中。由于没有指定起始时间和结束时间,因此默认获取该股票的近五年历史价格数据。需要注意的是,使用该代码需要先安装pandas_datareader库并导入相应的包。
##公司数据股价## series_code = 'GOOGL' data_source = 'stooq' ##默认近五年 gl_data = web.DataReader(series_code, data_source) gl_data.head()
这是使用pandas_datareader库从stooq网站获取谷歌公司(股票代码为GOOGL)近五年的股价数据的示例代码。其中,series_code变量表示股票代码,data_source变量表示数据源,gl_data变量则是获取到的股价数据存储的DataFrame数据结构。通过打印gl_data的前几行数据,我们可以查看获取到的股价数据。需要注意的是,由于stooq网站的数据更新可能存在延迟,因此获取到的数据可能不是最新的。
相关推荐
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)