flink 读取hbase 的全部数据
时间: 2023-06-28 08:05:43 浏览: 66
要在Flink中读取HBase中的所有数据,可以使用Flink的HBaseConnector和TableSource API。
首先,需要在项目中添加HBaseConnector的依赖,可以通过以下Maven坐标添加:
```
<dependency>
<groupId>org.apache.flink</groupId>
<artifactId>flink-hbase_2.11</artifactId>
<version>1.11.0</version>
</dependency>
```
然后,可以使用HBaseTableSource创建一个TableSource,该TableSource表示HBase表中的所有数据。以下是一个示例代码:
```
import org.apache.flink.api.java.ExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.table.api.EnvironmentSettings;
import org.apache.flink.table.api.TableEnvironment;
import org.apache.flink.table.api.TableSchema;
import org.apache.flink.table.sources.tsextractors.ExistingField;
import org.apache.flink.table.sources.wmstrategies.BoundedOutOfOrderTimestamps;
import org.apache.flink.table.sources.wmstrategies.WatermarkStrategy;
import org.apache.flink.table.sources.hbase.HBaseTableSource;
public class HBaseReadAllData {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// set up the execution environment
ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
EnvironmentSettings settings = EnvironmentSettings.newInstance().useBlinkPlanner().inStreamingMode().build();
TableEnvironment tEnv = TableEnvironment.create(settings);
// define the table schema
TableSchema schema = new TableSchema(new String[] {"rowkey", "cf1:col1", "cf1:col2", "cf2:col3"}, new TypeInformation[] {Types.STRING, Types.INT, Types.STRING, Types.LONG});
// define the HBaseTableSource
HBaseTableSource hbaseTableSource = new HBaseTableSource(
"hbase_table_name",
"zookeeper_quorum",
"zookeeper_client_port",
"hbase_table_family",
schema,
"rowkey",
"cf1:col1 cf1:col2 cf2:col3".split(" ")
);
// define the watermark strategy
WatermarkStrategy watermarkStrategy = WatermarkStrategy.forMonotonousTimestamps()
.withTimestampAssigner(new ExistingField("cf2:col3"))
.withIdleness(Duration.ofMinutes(1))
.withBoundedOutOfOrderness(Duration.ofSeconds(10));
// register the table source
tEnv.registerTableSource(
"hbase_table",
hbaseTableSource,
watermarkStrategy
);
// print the table
tEnv.scan("hbase_table").printSchema();
}
}
```
在上面的代码中,我们首先定义了一个TableSchema,该Schema表示HBase表中的列族和列。然后,我们使用HBaseTableSource创建了一个TableSource,该TableSource表示HBase表中的所有数据。在创建TableSource时,我们需要指定HBase表的名称,ZooKeeper的主机名和端口号,HBase表中的列族以及列。在此之后,我们还定义了一个WatermarkStrategy,该策略根据列族中的时间戳生成水印。最后,我们使用TableEnvironment将TableSource注册为表,并打印出该表的模式。
现在,我们可以使用Flink的DataSet或DataStream API读取HBase表中的所有数据,并将其用于进一步的计算。例如,以下是一个使用DataSet API读取HBase表中所有数据的示例代码:
```
DataSet<Row> hbaseData = env.createInput(hbaseTableSource);
```
当然,你可以根据实际需求进一步对数据进行过滤、聚合等操作。
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