说明什么是卡方检验和T检验，在什么情况下面使用这两种检验，并举例说明

卡方检验是用于判断两个分类变量之间的相关性的统计方法。它的原理是比较实际观测值与理论预计值之间的偏离程度，判断两个变量是否独立。卡方检验通常用于分析定类数据，比如生物医学研究中的药物治疗与疾病的关联等。在统计学中，常用的卡方检验有卡方拟合度检验和卡方独立性检验。

T检验是用于检测两个平均值之间是否有显著差异的统计方法。它的原理是比较两个样本的均值和标准误差之间的差异，并基于样本中的方差来计算显著性水平。T检验适用于样本容量较小的情况，比如心理学或社会科学实验中的样本测试。在统计学中，常用的T检验有独立样本T检验和成对样本T检验。

举例来说，卡方检验可以用于分析一组员工的性别与薪资水平是否相关。如果观测到员工性别与薪资水平之间存在显著相关性，则可以使用卡方检验来确定这种相关性是否真实存在。而T检验可以用于比较两种不同的心理治疗方法对于抑郁症状缓解的效果是否有显著差异。如果通过T检验检验后发现这两种方法确实存在显著差异，则可以得出结论并推广到其他群体中。